Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 13 марта 2025 20:01

Стрелок стреляет по мишеням до первого попадания. Какая формула отображает вероятность события  A A «стрелку понадобилось четыре выстрела, чтобы попасть в мишень»?

Ответ нейросети

13 марта 2025 20:01

Для решения этой задачи мы можем использовать концепцию геометрического распределения, которое используется для моделирования количества испытаний до первого успеха вBernoulli-испытаниях.

Определим событие: Пусть вероятность успеха (попадания в мишень) в одном выстреле равна ( p ), а вероятность неудачи (промаха) тогда равна ( q = 1 - p ).

Нам нужно найти вероятность того, что стрелку понадобилось четыре выстрела, чтобы попасть в мишень. Это означает, что первые три выстрела должны быть промахами, а четвертый — успешным.

Шаги для нахождения вероятности события A:

  1. Запишем вероятность промаха: Вероятность промаха в одном выстреле равна ( q ).
  2. Вероятность трех промахов подряд: Для первых трех выстрелов вероятность будет равна ( q \times q \times q = q^3 ).
  3. Вероятность попадания в четвертом выстреле: Вероятность попадания в четвертом выстреле равна ( p ).
  4. Общая вероятность события A: Объединим все части: вероятность того, что стрелку понадобилось четыре выстрела, чтобы попасть в мишень, будет равна произведению вероятностей: [ P(A) = q^3 \times p ]

Итак, окончательная формула: [ P(A) = (1 - p)^3 \times p ]

Пример: Если вероятность попадания в мишень, например, составляет ( p = 0.2 ) (20%), тогда:

  • Вероятность промаха ( q = 1 - 0.2 = 0.8 ).
  • Подставляем в формулу: [ P(A) = (0.8)^3 \times (0.2) = 0.512 \times 0.2 = 0.1024 ]

Это означает, что существует 10.24% вероятность того, что стрелку понадобилось четыре выстрела для попадая в мишень.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Стрелок стреляет по мишеням до первого попадания. Какая формула отображает вероятность события  A A «стрелку понадобилось четыре выстрела, чтобы попасть в мишень»?
Для решения этой задачи мы можем использовать концепцию геометрического распределения, которое используется для моделирования количества испытаний до первого успеха вBernoulli-испытаниях. **Определим событие:** Пусть вероятность успеха (попадания в мишень) в одном выстреле равна \( p \), а вероятность неудачи (промаха) тогда равна \( q = 1 - p \). Нам нужно найти вероятность того, что стрелку понадобилось четыре выстрела, чтобы попасть в мишень. Это означает, что первые три выстрела должны быть промахами, а четвертый — успешным. **Шаги для нахождения вероятности события A:** 1. **Запишем вероятность промаха:** Вероятность промаха в одном выстреле равна \( q \). 2. **Вероятность трех промахов подряд:** Для первых трех выстрелов вероятность будет равна \( q \times q \times q = q^3 \). 3. **Вероятность попадания в четвертом выстреле:** Вероятность попадания в четвертом выстреле равна \( p \). 4. **Общая вероятность события A:** Объединим все части: вероятность того, что стрелку понадобилось четыре выстрела, чтобы попасть в мишень, будет равна произведению вероятностей: \[ P(A) = q^3 \times p \] **Итак, окончательная формула:** \[ P(A) = (1 - p)^3 \times p \] **Пример:** Если вероятность попадания в мишень, например, составляет \( p = 0.2 \) (20%), тогда: - Вероятность промаха \( q = 1 - 0.2 = 0.8 \). - Подставляем в формулу: \[ P(A) = (0.8)^3 \times (0.2) = 0.512 \times 0.2 = 0.1024 \] Это означает, что существует 10.24% вероятность того, что стрелку понадобилось четыре выстрела для попадая в мишень.