Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 16 марта 2025 12:56

Симметричную монету подкинули  14 14 раз. Во сколько раз вероятность события «монета выпала решкой ровно  8 8 раз» больше вероятности события «монета выпала решкой ровно  5 5 раз»?

Ответ нейросети

16 марта 2025 12:56

Для решения задачи нам нужно использовать формулу для вычисления вероятности исходов в биноклеональных экспериментах, где вероятность появления каждого из двух исходов (в нашем случае — орел и решка) равна ( p = 0.5 ).

Мы будем использовать формулу биномиального распределения:

[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} ]

где:

  • ( P(X = k) ) — вероятность получения ровно ( k ) успехов (решек) в ( n ) испытаниях;
  • ( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} ) — это биномиальный коэффициент, который определяет количество способов выбрать ( k ) успехов из ( n );
  • ( n ) — общее число испытаний;
  • ( p ) — вероятность успеха (в нашем случае ( p = 0.5 ));
  • ( (1-p) ) — вероятность неуспеха.

В нашей задаче ( n = 14 ), и мы будем рассматривать успехи при ( k = 8 ) и ( k = 5 ).

Шаг 1: Вычислим вероятность того, что монета выпала решкой ровно 8 раз

[ P(X = 8) = C(14, 8) \cdot (0.5)^8 \cdot (0.5)^{14-8} ]

Значит,

[ P(X = 8) = C(14, 8) \cdot (0.5)^{14} ]

Теперь вычислим ( C(14, 8) ):

[ C(14, 8) = \frac{14!}{8!6!} = \frac{14 \times 13 \times 12 \times 11 \times 10 \times 9}{6 \times 5 \times 4 \times 3 \times 2 \times 1} = 3003 ]

Теперь можем подставить это значение в нашу формулу:

[ P(X = 8) = 3003 \cdot (0.5)^{14} ]

Шаг 2: Вычислим вероятность того, что монета выпала решкой ровно 5 раз

[ P(X = 5) = C(14, 5) \cdot (0.5)^5 \cdot (0.5)^{14-5} ]

Итак,

[ P(X = 5) = C(14, 5) \cdot (0.5)^{14} ]

Теперь вычислим ( C(14, 5) ):

[ C(14, 5) = \frac{14!}{5!9!} = \frac{14 \times 13 \times 12 \times 11 \times 10}{5 \times 4 \times 3 \times 2 \times 1} = 2002 ]

Теперь можем подставить это значение в нашу формулу:

[ P(X = 5) = 2002 \cdot (0.5)^{14} ]

Шаг 3: Найдем отношение вероятностей

Теперь мы можем найти, во сколько раз вероятность события «монета выпала решкой ровно 8 раз» больше вероятности события «монета выпала решкой ровно 5 раз»:

[ \text{Отношение} = \frac{P(X = 8)}{P(X = 5)} = \frac{3003 \cdot (0.5)^{14}}{2002 \cdot (0.5)^{14}} = \frac{3003}{2002} ]

Шаг 4: Упростим отношение

[ \frac{3003}{2002} = 1.5 ]

Ответ

Вероятность события «монета выпала решкой ровно 8 раз» в ( 1.5 ) раза больше вероятности события «монета выпала решкой ровно 5 раз».

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Симметричную монету подкинули  14 14 раз. Во сколько раз вероятность события «монета выпала решкой ровно  8 8 раз» больше вероятности события «монета выпала решкой ровно  5 5 раз»?
Для решения задачи нам нужно использовать формулу для вычисления вероятности исходов в биноклеональных экспериментах, где вероятность появления каждого из двух исходов (в нашем случае — орел и решка) равна \( p = 0.5 \). Мы будем использовать формулу биномиального распределения: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} \] где: - \( P(X = k) \) — вероятность получения ровно \( k \) успехов (решек) в \( n \) испытаниях; - \( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \) — это биномиальный коэффициент, который определяет количество способов выбрать \( k \) успехов из \( n \); - \( n \) — общее число испытаний; - \( p \) — вероятность успеха (в нашем случае \( p = 0.5 \)); - \( (1-p) \) — вероятность неуспеха. В нашей задаче \( n = 14 \), и мы будем рассматривать успехи при \( k = 8 \) и \( k = 5 \). ### Шаг 1: Вычислим вероятность того, что монета выпала решкой ровно 8 раз \[ P(X = 8) = C(14, 8) \cdot (0.5)^8 \cdot (0.5)^{14-8} \] Значит, \[ P(X = 8) = C(14, 8) \cdot (0.5)^{14} \] Теперь вычислим \( C(14, 8) \): \[ C(14, 8) = \frac{14!}{8!6!} = \frac{14 \times 13 \times 12 \times 11 \times 10 \times 9}{6 \times 5 \times 4 \times 3 \times 2 \times 1} = 3003 \] Теперь можем подставить это значение в нашу формулу: \[ P(X = 8) = 3003 \cdot (0.5)^{14} \] ### Шаг 2: Вычислим вероятность того, что монета выпала решкой ровно 5 раз \[ P(X = 5) = C(14, 5) \cdot (0.5)^5 \cdot (0.5)^{14-5} \] Итак, \[ P(X = 5) = C(14, 5) \cdot (0.5)^{14} \] Теперь вычислим \( C(14, 5) \): \[ C(14, 5) = \frac{14!}{5!9!} = \frac{14 \times 13 \times 12 \times 11 \times 10}{5 \times 4 \times 3 \times 2 \times 1} = 2002 \] Теперь можем подставить это значение в нашу формулу: \[ P(X = 5) = 2002 \cdot (0.5)^{14} \] ### Шаг 3: Найдем отношение вероятностей Теперь мы можем найти, во сколько раз вероятность события «монета выпала решкой ровно 8 раз» больше вероятности события «монета выпала решкой ровно 5 раз»: \[ \text{Отношение} = \frac{P(X = 8)}{P(X = 5)} = \frac{3003 \cdot (0.5)^{14}}{2002 \cdot (0.5)^{14}} = \frac{3003}{2002} \] ### Шаг 4: Упростим отношение \[ \frac{3003}{2002} = 1.5 \] ### Ответ Вероятность события «монета выпала решкой ровно 8 раз» в \( 1.5 \) раза больше вероятности события «монета выпала решкой ровно 5 раз».