Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 16 марта 2025 22:21

В лаборатории экспериментально разрабатывают новый метод лечения, который даëт положительный результат с вероятнлстью 0,78. В опыте принимают участие 6 больных. Найди вероятность того, что в 3 случаях данный метод даст положительный результат. А также вычисли математическое ожидание и дисперсию.

Ответ нейросети

16 марта 2025 22:21

Решим задачу с помощью биномиального распределения.

Мы знаем, что вероятность положительного результата лечения ( p = 0,78 ) и общее количество участников ( n = 6 ). Необходимо найти вероятность того, что в 3 случаях метод даст положительный результат ( k = 3 ).

1. Вероятность получения положительного результата в 3 случаях

Для расчёта вероятности использования биномиальной формулы: [ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} ] где:

  • ( C(n, k) ) — число сочетаний,
  • ( p^k ) — вероятность успеха,
  • ( (1 - p)^{n - k} ) — вероятность неудачи.

Шаг 1: Вычисляем число сочетаний ( C(n, k) )

Число сочетаний ( C(n, k) ) вычисляется по формуле: [ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n - k)!} ]

Подставим значения: [ C(6, 3) = \frac{6!}{3! \cdot (6 - 3)!} = \frac{6 \cdot 5 \cdot 4}{3 \cdot 2 \cdot 1} = 20 ]

Шаг 2: Подставим все значения в формулу вероятности

Теперь подставляем ( n = 6 ), ( k = 3 ), ( p = 0,78 ): [ P(X = 3) = C(6, 3) \cdot (0,78)^3 \cdot (1 - 0,78)^{6 - 3} ] [ = 20 \cdot (0,78)^3 \cdot (0,22)^3 ]

Теперь считаем ( (0,78)^3 ) и ( (0,22)^3 ): [ (0,78)^3 \approx 0,456976 ] [ (0,22)^3 \approx 0,010648 ]

Теперь подставим эти значения в формулу: [ P(X = 3) \approx 20 \cdot 0,456976 \cdot 0,010648 \approx 20 \cdot 0,004865 \approx 0,0973 ]

Таким образом, вероятность того, что метод даст положительный результат в 3 случаях, примерно равна ( 0,0973 ) или ( 9,73% ).

2. Математическое ожидание и дисперсия

Теперь найдем математическое ожидание ( E(X) ) и дисперсию ( D(X) ) для биномиального распределения.

Математическое ожидание

Формула для математического ожидания: [ E(X) = n \cdot p ] Подставим: [ E(X) = 6 \cdot 0,78 = 4,68 ]

Дисперсия

Формула для дисперсии: [ D(X) = n \cdot p \cdot (1 - p) ] Подставим: [ D(X) = 6 \cdot 0,78 \cdot 0,22 \approx 6 \cdot 0,1716 \approx 1,0296 ]

Итоги

  1. Вероятность того, что метод даст положительный результат в 3 случаях: ( \approx 0,0973 ) или ( 9,73% ).
  2. Математическое ожидание: ( 4,68 ).
  3. Дисперсия: ( 1,0296 ).

Таким образом, мы подробно разобрали задачу, выполнили расчёты и получили необходимые результаты.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

В лаборатории экспериментально разрабатывают новый метод лечения, который даëт положительный результат с вероятнлстью 0,78. В опыте принимают участие 6 больных. Найди вероятность того, что в 3 случаях данный метод даст положительный результат. А также вычисли математическое ожидание и дисперсию.
Решим задачу с помощью биномиального распределения. Мы знаем, что вероятность положительного результата лечения \( p = 0,78 \) и общее количество участников \( n = 6 \). Необходимо найти вероятность того, что в 3 случаях метод даст положительный результат \( k = 3 \). ### 1. Вероятность получения положительного результата в 3 случаях Для расчёта вероятности использования биномиальной формулы: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} \] где: - \( C(n, k) \) — число сочетаний, - \( p^k \) — вероятность успеха, - \( (1 - p)^{n - k} \) — вероятность неудачи. #### Шаг 1: Вычисляем число сочетаний \( C(n, k) \) Число сочетаний \( C(n, k) \) вычисляется по формуле: \[ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n - k)!} \] Подставим значения: \[ C(6, 3) = \frac{6!}{3! \cdot (6 - 3)!} = \frac{6 \cdot 5 \cdot 4}{3 \cdot 2 \cdot 1} = 20 \] #### Шаг 2: Подставим все значения в формулу вероятности Теперь подставляем \( n = 6 \), \( k = 3 \), \( p = 0,78 \): \[ P(X = 3) = C(6, 3) \cdot (0,78)^3 \cdot (1 - 0,78)^{6 - 3} \] \[ = 20 \cdot (0,78)^3 \cdot (0,22)^3 \] Теперь считаем \( (0,78)^3 \) и \( (0,22)^3 \): \[ (0,78)^3 \approx 0,456976 \] \[ (0,22)^3 \approx 0,010648 \] Теперь подставим эти значения в формулу: \[ P(X = 3) \approx 20 \cdot 0,456976 \cdot 0,010648 \approx 20 \cdot 0,004865 \approx 0,0973 \] Таким образом, вероятность того, что метод даст положительный результат в 3 случаях, примерно равна \( 0,0973 \) или \( 9,73\% \). ### 2. Математическое ожидание и дисперсия Теперь найдем математическое ожидание \( E(X) \) и дисперсию \( D(X) \) для биномиального распределения. #### Математическое ожидание Формула для математического ожидания: \[ E(X) = n \cdot p \] Подставим: \[ E(X) = 6 \cdot 0,78 = 4,68 \] #### Дисперсия Формула для дисперсии: \[ D(X) = n \cdot p \cdot (1 - p) \] Подставим: \[ D(X) = 6 \cdot 0,78 \cdot 0,22 \approx 6 \cdot 0,1716 \approx 1,0296 \] ### Итоги 1. Вероятность того, что метод даст положительный результат в 3 случаях: \( \approx 0,0973 \) или \( 9,73\% \). 2. Математическое ожидание: \( 4,68 \). 3. Дисперсия: \( 1,0296 \). Таким образом, мы подробно разобрали задачу, выполнили расчёты и получили необходимые результаты.