Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 18 марта 2025 07:43

Дан числовой набор X со среднем значением 1 и дисперсией 16 . Из набора X получили набор Z=x-1/4 . Найдите среднее и дисперсию набора Z

Ответ нейросети

18 марта 2025 07:43

Чтобы найти среднее и дисперсию нового набора ( Z ), полученного из набора ( X ), давайте рассмотрим, что мы знаем о наборах ( X ) и ( Z ).

Дано:

  • Среднее значение набора ( X ): ( \mu_X = 1 )
  • Дисперсия набора ( X ): ( \sigma^2_X = 16 )

Набор ( Z ) получается из набора ( X ) по следующей формуле: [ Z = X - \frac{1}{4} ]

1. Найдем среднее значение набора ( Z )

Среднее значение нового набора ( Z ) можно найти так: [ \mu_Z = \mu_X - \frac{1}{4} ]

Подставляем известные величины: [ \mu_Z = 1 - \frac{1}{4} = 1 - 0.25 = 0.75 ]

2. Найдем дисперсию набора ( Z )

Дисперсия не изменится при вычитании константы. Это значит, что: [ \sigma^2_Z = \sigma^2_X ]

Следовательно: [ \sigma^2_Z = 16 ]

Результаты:

  • Среднее значение набора ( Z ): ( \mu_Z = 0.75 )
  • Дисперсия набора ( Z ): ( \sigma^2_Z = 16 )

Таким образом, мы нашли среднее и дисперсию нового набора ( Z ).

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

дан числовой набор X со среднем значением 1 и дисперсией 16 . Из набора X получили набор Z=x-1/4 . Найдите среднее и дисперсию набора Z
Чтобы найти среднее и дисперсию нового набора \( Z \), полученного из набора \( X \), давайте рассмотрим, что мы знаем о наборах \( X \) и \( Z \). ### Дано: - Среднее значение набора \( X \): \( \mu_X = 1 \) - Дисперсия набора \( X \): \( \sigma^2_X = 16 \) Набор \( Z \) получается из набора \( X \) по следующей формуле: \[ Z = X - \frac{1}{4} \] ### 1. Найдем среднее значение набора \( Z \) Среднее значение нового набора \( Z \) можно найти так: \[ \mu_Z = \mu_X - \frac{1}{4} \] Подставляем известные величины: \[ \mu_Z = 1 - \frac{1}{4} = 1 - 0.25 = 0.75 \] ### 2. Найдем дисперсию набора \( Z \) Дисперсия не изменится при вычитании константы. Это значит, что: \[ \sigma^2_Z = \sigma^2_X \] Следовательно: \[ \sigma^2_Z = 16 \] ### Результаты: - Среднее значение набора \( Z \): \( \mu_Z = 0.75 \) - Дисперсия набора \( Z \): \( \sigma^2_Z = 16 \) Таким образом, мы нашли среднее и дисперсию нового набора \( Z \).