Чтобы найти среднее и дисперсию нового набора \( Z \), полученного из набора \( X \), давайте рассмотрим, что мы знаем о наборах \( X \) и \( Z \).
Дано:
- Среднее значение набора \( X \): \( \mu_X = 1 \)
- Дисперсия набора \( X \): \( \sigma^2_X = 16 \)
Набор \( Z \) получается из набора \( X \) по следующей формуле: \[ Z = X - \frac{1}{4} \]
1. Найдем среднее значение набора \( Z \)
Среднее значение нового набора \( Z \) можно найти так: \[ \mu_Z = \mu_X - \frac{1}{4} \]
Подставляем известные величины: \[ \mu_Z = 1 - \frac{1}{4} = 1 - 0.25 = 0.75 \]
2. Найдем дисперсию набора \( Z \)
Дисперсия не изменится при вычитании константы. Это значит, что: \[ \sigma^2_Z = \sigma^2_X \]
Следовательно: \[ \sigma^2_Z = 16 \]
Результаты:
- Среднее значение набора \( Z \): \( \mu_Z = 0.75 \)
- Дисперсия набора \( Z \): \( \sigma^2_Z = 16 \)
Таким образом, мы нашли среднее и дисперсию нового набора \( Z \).