Чтобы оценить вероятность того, что расход воды в многоквартирном доме окажется более 8 кубов, мы можем использовать нормальное распределение.
У нас есть следующие данные:
- Среднее (математическое ожидание) ( \mu = 5 ) кубов.
- Среднее квадратическое отклонение ( \sigma = 1.3 ) куба.
Мы ищем вероятность того, что случайная величина ( X ) (расход воды) примет значение больше 8 кубов: ( P(X > 8) ).
Для этого сначала найдем значение стандартного нормального распределения. Стандартизируем нашу переменную с помощью z-формулы:
[
z = \frac{X - \mu}{\sigma}
]
Подставим наши значения:
[
z = \frac{8 - 5}{1.3} \approx \frac{3}{1.3} \approx 2.3077
]
Теперь нам нужно найти вероятность ( P(Z > z) ), где ( Z ) — это стандартная нормальная случайная величина.
Используя таблицы стандартного нормального распределения или калькулятор, находим вероятность ( P(Z < 2.3077) ).
Согласно таблице стандартного нормального распределения, ( P(Z < 2.31) ) примерно равно 0.9898 (приближенно, данный результат можно округлить).
Теперь, чтобы найти ( P(Z > 2.3077) ), используем правило о complementary:
[
P(Z > 2.3077) = 1 - P(Z < 2.3077) \approx 1 - 0.9898 = 0.0102
]
Таким образом, вероятность того, что расход воды окажется более 8 кубов, равна:
[
P(X > 8) \approx 0.0102
]
Чтобы получить ответ с нужной точностью, округлим до сотых:
Ответ: 0.01.