Чтобы оценить вероятность того, что расход воды в многоквартирном доме окажется более 8 кубов, мы можем использовать нормальное распределение.
У нас есть следующие данные:
- Среднее (математическое ожидание) \( \mu = 5 \) кубов.
- Среднее квадратическое отклонение \( \sigma = 1.3 \) куба.
Мы ищем вероятность того, что случайная величина \( X \) (расход воды) примет значение больше 8 кубов: \( P(X > 8) \).
Для этого сначала найдем значение стандартного нормального распределения. Стандартизируем нашу переменную с помощью z-формулы:
\[ z = \frac{X - \mu}{\sigma} \]
Подставим наши значения:
\[ z = \frac{8 - 5}{1.3} \approx \frac{3}{1.3} \approx 2.3077 \]
Теперь нам нужно найти вероятность \( P(Z > z) \), где \( Z \) — это стандартная нормальная случайная величина.
Используя таблицы стандартного нормального распределения или калькулятор, находим вероятность \( P(Z < 2.3077) \).
Согласно таблице стандартного нормального распределения, \( P(Z < 2.31) \) примерно равно 0.9898 (приближенно, данный результат можно округлить).
Теперь, чтобы найти \( P(Z > 2.3077) \), используем правило о complementary:
\[ P(Z > 2.3077) = 1 - P(Z < 2.3077) \approx 1 - 0.9898 = 0.0102 \]
Таким образом, вероятность того, что расход воды окажется более 8 кубов, равна:
\[ P(X > 8) \approx 0.0102 \]
Чтобы получить ответ с нужной точностью, округлим до сотых:
Ответ: 0.01.