Для решения задачи будем использовать формулы теории вероятностей.
Дано:
- Вероятность события D: \( P(D) = 0.7 \)
- Вероятность одновременно наступления событий C и D (вероятность их пересечения): \( P(C \cap D) = 0.44 \)
Необходимо найти:
- Вероятность события C: \( P(C) \)
Используем формулу для вероятности пересечения независимых событий: Так как события C и D независимы, это означает, что: \[ P(C \cap D) = P(C) \cdot P(D) \]
Подставим известные значения: \[ 0.44 = P(C) \cdot 0.7 \]
Решим уравнение относительно \( P(C) \): \[ P(C) = \frac{0.44}{0.7} \]
Выполним деление: \[ P(C) = \frac{0.44}{0.7} \approx 0.6285714285714286 \]
Округлим результат до тысячных: \[ P(C) \approx 0.629 \]
Ответ: Вероятность события C: \( P(C) \approx 0.629 \).
Таким образом, мы нашли вероятность события C, учитывая, что события C и D независимы.