Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 19 марта 2025 17:53

Представьте, что вы участвуете в лотерее, где можно выиграть 100, 200, 500 или 1000 рублей. Вероятности выигрыша соответственно равны 0,5; 0,3; 0,15; 0,05. Найдите дисперсию выигрыша в этой лотерее

Ответ нейросети

19 марта 2025 17:53

Чтобы найти дисперсию выигрыша в лотерее, необходимо выполнить несколько шагов: рассчитать математическое ожидание (средний выигрыш), а затем использовать его для нахождения дисперсии. Давайте проделаем это шаг за шагом.

Шаг 1: Определение возможных выигрышей и их вероятностей

Выигрыши и их вероятности:

  • Выигрыш 100 рублей, вероятность ( P(100) = 0.5 )
  • Выигрыш 200 рублей, вероятность ( P(200) = 0.3 )
  • Выигрыш 500 рублей, вероятность ( P(500) = 0.15 )
  • Выигрыш 1000 рублей, вероятность ( P(1000) = 0.05 )

Шаг 2: Расчет математического ожидания (E)

Математическое ожидание ( E(X) ) рассчитывается по формуле:

[ E(X) = \sum (x_i \cdot P(x_i)) ]

где ( x_i ) — это различные выигрыши, а ( P(x_i) ) — соответствующие вероятности.

Теперь подставляем наши данные:

[ E(X) = 100 \cdot 0.5 + 200 \cdot 0.3 + 500 \cdot 0.15 + 1000 \cdot 0.05 ]

Выполним арифметические операции:

[ E(X) = 100 \cdot 0.5 = 50 ] [ E(X) = 200 \cdot 0.3 = 60 ] [ E(X) = 500 \cdot 0.15 = 75 ] [ E(X) = 1000 \cdot 0.05 = 50 ]

Теперь складываем все эти результаты:

[ E(X) = 50 + 60 + 75 + 50 = 235 ]

Таким образом, математическое ожидание выигрыша составляет 235 рублей.

Шаг 3: Расчет дисперсии (D)

Дисперсия рассчитывается по формуле:

[ D(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 ]

Сначала вычислим ( E(X^2) ):

[ E(X^2) = \sum (x_i^2 \cdot P(x_i)) ]

Подсчитаем ( x_i^2 ) для каждого выигрыша:

  • Для 100 рублей: ( 100^2 = 10000 )
  • Для 200 рублей: ( 200^2 = 40000 )
  • Для 500 рублей: ( 500^2 = 250000 )
  • Для 1000 рублей: ( 1000^2 = 1000000 )

Теперь подставим в формулу для ( E(X^2) ):

[ E(X^2) = 10000 \cdot 0.5 + 40000 \cdot 0.3 + 250000 \cdot 0.15 + 1000000 \cdot 0.05 ]

Выполним расчёты:

[ E(X^2) = 10000 \cdot 0.5 = 5000 ] [ E(X^2) = 40000 \cdot 0.3 = 12000 ] [ E(X^2) = 250000 \cdot 0.15 = 37500 ] [ E(X^2) = 1000000 \cdot 0.05 = 50000 ]

Сложим результаты:

[ E(X^2) = 5000 + 12000 + 37500 + 50000 = 104500 ]

Шаг 4: Подсчет дисперсии

Теперь подставляем значения в формулу дисперсии:

[ D(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 ]

Подставим найденные значения:

[ D(X) = 104500 - (235)^2 ] [ D(X) = 104500 - 55225 = 49275 ]

Таким образом, дисперсия выигрыша в этой лотерее составляет 49275.

Ответ

Дисперсия выигрыша в лотерее составляет 49275 рублей.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Представьте, что вы участвуете в лотерее, где можно выиграть 100, 200, 500 или 1000 рублей. Вероятности выигрыша соответственно равны 0,5; 0,3; 0,15; 0,05. Найдите дисперсию выигрыша в этой лотерее
Чтобы найти дисперсию выигрыша в лотерее, необходимо выполнить несколько шагов: рассчитать математическое ожидание (средний выигрыш), а затем использовать его для нахождения дисперсии. Давайте проделаем это шаг за шагом. ### Шаг 1: Определение возможных выигрышей и их вероятностей Выигрыши и их вероятности: - Выигрыш 100 рублей, вероятность \( P(100) = 0.5 \) - Выигрыш 200 рублей, вероятность \( P(200) = 0.3 \) - Выигрыш 500 рублей, вероятность \( P(500) = 0.15 \) - Выигрыш 1000 рублей, вероятность \( P(1000) = 0.05 \) ### Шаг 2: Расчет математического ожидания (E) Математическое ожидание \( E(X) \) рассчитывается по формуле: \[ E(X) = \sum (x_i \cdot P(x_i)) \] где \( x_i \) — это различные выигрыши, а \( P(x_i) \) — соответствующие вероятности. Теперь подставляем наши данные: \[ E(X) = 100 \cdot 0.5 + 200 \cdot 0.3 + 500 \cdot 0.15 + 1000 \cdot 0.05 \] Выполним арифметические операции: \[ E(X) = 100 \cdot 0.5 = 50 \] \[ E(X) = 200 \cdot 0.3 = 60 \] \[ E(X) = 500 \cdot 0.15 = 75 \] \[ E(X) = 1000 \cdot 0.05 = 50 \] Теперь складываем все эти результаты: \[ E(X) = 50 + 60 + 75 + 50 = 235 \] Таким образом, математическое ожидание выигрыша составляет 235 рублей. ### Шаг 3: Расчет дисперсии (D) Дисперсия рассчитывается по формуле: \[ D(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 \] Сначала вычислим \( E(X^2) \): \[ E(X^2) = \sum (x_i^2 \cdot P(x_i)) \] Подсчитаем \( x_i^2 \) для каждого выигрыша: - Для 100 рублей: \( 100^2 = 10000 \) - Для 200 рублей: \( 200^2 = 40000 \) - Для 500 рублей: \( 500^2 = 250000 \) - Для 1000 рублей: \( 1000^2 = 1000000 \) Теперь подставим в формулу для \( E(X^2) \): \[ E(X^2) = 10000 \cdot 0.5 + 40000 \cdot 0.3 + 250000 \cdot 0.15 + 1000000 \cdot 0.05 \] Выполним расчёты: \[ E(X^2) = 10000 \cdot 0.5 = 5000 \] \[ E(X^2) = 40000 \cdot 0.3 = 12000 \] \[ E(X^2) = 250000 \cdot 0.15 = 37500 \] \[ E(X^2) = 1000000 \cdot 0.05 = 50000 \] Сложим результаты: \[ E(X^2) = 5000 + 12000 + 37500 + 50000 = 104500 \] ### Шаг 4: Подсчет дисперсии Теперь подставляем значения в формулу дисперсии: \[ D(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 \] Подставим найденные значения: \[ D(X) = 104500 - (235)^2 \] \[ D(X) = 104500 - 55225 = 49275 \] Таким образом, дисперсия выигрыша в этой лотерее составляет **49275**. ### Ответ **Дисперсия выигрыша в лотерее составляет 49275 рублей.**