Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 25 марта 2025 13:54

Из коробки, в которой лежат разноцветные шары, вынимают наудачу один шар. Цвета шаров и соответствующее им количество: • чёрный - 7 шт.; • жёлтый — 5 шт. Рассмотрим событие А - «извлечённый шар - чёрный» и связанную с ним бинарную величину I: I у 1, если произошло событие А; 1 0, если произошло событие А. Используя это, заполни таблицу распределения случайной величины 1. (Ответы округли до сотых.)

Ответ нейросети

25 марта 2025 13:54

Для решения задачи начнем с определения всех данных и понятий, необходимых для ответа.

Данные:

  • В коробке находятся шары двух цветов:
    • Чёрные шары: 7 шт.
    • Жёлтые шары: 5 шт.

Шаг 1: Общее количество шаров

Для начала найдем общее количество шаров в коробке:

[ \text{Общее количество шаров} = \text{Количество черных} + \text{Количество жёлтых} = 7 + 5 = 12 ]

Шаг 2: Определение событий

Событие A — это извлечение черного шара. Это событие может произойти (I = 1) или не произойти (I = 0).

  • I = 1, если произошел исход A (извлечение черного шара).
  • I = 0, если произошел исход, отличающийся от A (извлечение жёлтого шара).

Шаг 3: Вероятности событий

Теперь вычислим вероятности для каждого исхода:

  1. Вероятность P(I = 1) (извлечённый шар — чёрный): [ P(I = 1) = \frac{\text{Количество черных шаров}}{\text{Общее количество шаров}} = \frac{7}{12} \approx 0.5833 ]

  2. Вероятность P(I = 0) (извлечённый шар — жёлтый): [ P(I = 0) = \frac{\text{Количество жёлтых шаров}}{\text{Общее количество шаров}} = \frac{5}{12} \approx 0.4167 ]

Шаг 4: Округление до сотых

Теперь округлим вероятности до двух знаков после запятой:

  • ( P(I = 1) \approx 0.58 )
  • ( P(I = 0) \approx 0.42 )

Шаг 5: Заполнение таблицы распределения случайной величины I

Теперь мы можем составить таблицу распределения случайной величины I:

I Вероятность P(I)
1 0.58
0 0.42

Итоги

Таким образом, заполненная таблица распределения случайной величины I выглядит следующим образом:

  • Для I = 1 (извлечённый чёрный шар) вероятность составляет 0.58.
  • Для I = 0 (извлечённый жёлтый шар) вероятность составляет 0.42.

Эти результаты позволяют понять, каковы шансы на извлечение шара определённого цвета при случайном выборе из коробки.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Из коробки, в которой лежат разноцветные шары, вынимают наудачу один шар. Цвета шаров и соответствующее им количество: • чёрный - 7 шт.; • жёлтый — 5 шт. Рассмотрим событие А - «извлечённый шар - чёрный» и связанную с ним бинарную величину I: I у 1, если произошло событие А; 1 0, если произошло событие А. Используя это, заполни таблицу распределения случайной величины 1. (Ответы округли до сотых.)
Для решения задачи начнем с определения всех данных и понятий, необходимых для ответа. ### Данные: - В коробке находятся шары двух цветов: - **Чёрные шары:** 7 шт. - **Жёлтые шары:** 5 шт. ### Шаг 1: Общее количество шаров Для начала найдем общее количество шаров в коробке: \[ \text{Общее количество шаров} = \text{Количество черных} + \text{Количество жёлтых} = 7 + 5 = 12 \] ### Шаг 2: Определение событий Событие A — это извлечение черного шара. Это событие может произойти (I = 1) или не произойти (I = 0). - **I = 1**, если произошел исход A (извлечение черного шара). - **I = 0**, если произошел исход, отличающийся от A (извлечение жёлтого шара). ### Шаг 3: Вероятности событий Теперь вычислим вероятности для каждого исхода: 1. **Вероятность P(I = 1)** (извлечённый шар — чёрный): \[ P(I = 1) = \frac{\text{Количество черных шаров}}{\text{Общее количество шаров}} = \frac{7}{12} \approx 0.5833 \] 2. **Вероятность P(I = 0)** (извлечённый шар — жёлтый): \[ P(I = 0) = \frac{\text{Количество жёлтых шаров}}{\text{Общее количество шаров}} = \frac{5}{12} \approx 0.4167 \] ### Шаг 4: Округление до сотых Теперь округлим вероятности до двух знаков после запятой: - \( P(I = 1) \approx 0.58 \) - \( P(I = 0) \approx 0.42 \) ### Шаг 5: Заполнение таблицы распределения случайной величины I Теперь мы можем составить таблицу распределения случайной величины I: | I | Вероятность P(I) | |----|-------------------| | 1 | 0.58 | | 0 | 0.42 | ### Итоги Таким образом, заполненная таблица распределения случайной величины I выглядит следующим образом: - Для I = 1 (извлечённый чёрный шар) вероятность составляет **0.58**. - Для I = 0 (извлечённый жёлтый шар) вероятность составляет **0.42**. Эти результаты позволяют понять, каковы шансы на извлечение шара определённого цвета при случайном выборе из коробки.