Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 26 марта 2025 17:47

Найдите дисперсию и стандартное отклонение 39;-41;-29;44;62;-14;68;42;-52;-18

Ответ нейросети

26 марта 2025 17:47

Для начала, давайте разберемся с понятиями дисперсии и стандартного отклонения, а затем найдем их для заданного набора чисел.

Шаг 1: Находим среднее значение (математическое ожидание)

Среднее значение (μ) вычисляется по формуле:

[ μ = \frac{x_1 + x_2 + ... + x_n}{n} ]

Где ( x_1, x_2, ..., x_n ) — это все элементы набора, а ( n ) — количество элементов.

Для нашего набора чисел: 39, -41, -29, 44, 62, -14, 68, 42, -52, -18.

  • Считаем сумму чисел:

[ 39 + (-41) + (-29) + 44 + 62 + (-14) + 68 + 42 + (-52) + (-18) = 39 - 41 - 29 + 44 + 62 - 14 + 68 + 42 - 52 - 18 = 0 ]

  • Теперь находим количество чисел в наборе, ( n = 10 ).

  • Подставляем в формулу для среднего:

[ μ = \frac{0}{10} = 0 ]

Шаг 2: Находим дисперсию

Дисперсия (σ²) вычисляется по формуле:

[ σ² = \frac{(x_1 - μ)^2 + (x_2 - μ)^2 + ... + (x_n - μ)^2}{n} ]

Поскольку мы уже нашли ( μ = 0 ), формула упрощается до:

[ σ² = \frac{x_1^2 + x_2^2 + ... + x_n^2}{n} ]

Теперь вычислим сумму квадратов значений:

  • ( 39^2 = 1521 )
  • ( (-41)^2 = 1681 )
  • ( (-29)^2 = 841 )
  • ( 44^2 = 1936 )
  • ( 62^2 = 3844 )
  • ( (-14)^2 = 196 )
  • ( 68^2 = 4624 )
  • ( 42^2 = 1764 )
  • ( (-52)^2 = 2704 )
  • ( (-18)^2 = 324 )

Теперь складываем все квадраты:

[ 1521 + 1681 + 841 + 1936 + 3844 + 196 + 4624 + 1764 + 2704 + 324 = 13756 ]

Теперь подставим в формулу для дисперсии:

[ σ² = \frac{13756}{10} = 1375.6 ]

Шаг 3: Находим стандартное отклонение

Стандартное отклонение (σ) – это квадратный корень из дисперсии:

[ σ = \sqrt{σ²} = \sqrt{1375.6} \approx 37.05 ]

Ответ

  • Дисперсия: ( 1375.6 )
  • Стандартное отклонение: ( \approx 37.05 )

Таким образом, вы получили значения дисперсии и стандартного отклонения для данного набора чисел. Если у вас есть дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать!

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Найдите дисперсию и стандартное отклонение 39;-41;-29;44;62;-14;68;42;-52;-18
Для начала, давайте разберемся с понятиями дисперсии и стандартного отклонения, а затем найдем их для заданного набора чисел. ### Шаг 1: Находим среднее значение (математическое ожидание) Среднее значение (μ) вычисляется по формуле: \[ μ = \frac{x_1 + x_2 + ... + x_n}{n} \] Где \( x_1, x_2, ..., x_n \) — это все элементы набора, а \( n \) — количество элементов. Для нашего набора чисел: 39, -41, -29, 44, 62, -14, 68, 42, -52, -18. - Считаем сумму чисел: \[ 39 + (-41) + (-29) + 44 + 62 + (-14) + 68 + 42 + (-52) + (-18) = 39 - 41 - 29 + 44 + 62 - 14 + 68 + 42 - 52 - 18 = 0 \] - Теперь находим количество чисел в наборе, \( n = 10 \). - Подставляем в формулу для среднего: \[ μ = \frac{0}{10} = 0 \] ### Шаг 2: Находим дисперсию Дисперсия (σ²) вычисляется по формуле: \[ σ² = \frac{(x_1 - μ)^2 + (x_2 - μ)^2 + ... + (x_n - μ)^2}{n} \] Поскольку мы уже нашли \( μ = 0 \), формула упрощается до: \[ σ² = \frac{x_1^2 + x_2^2 + ... + x_n^2}{n} \] Теперь вычислим сумму квадратов значений: - \( 39^2 = 1521 \) - \( (-41)^2 = 1681 \) - \( (-29)^2 = 841 \) - \( 44^2 = 1936 \) - \( 62^2 = 3844 \) - \( (-14)^2 = 196 \) - \( 68^2 = 4624 \) - \( 42^2 = 1764 \) - \( (-52)^2 = 2704 \) - \( (-18)^2 = 324 \) Теперь складываем все квадраты: \[ 1521 + 1681 + 841 + 1936 + 3844 + 196 + 4624 + 1764 + 2704 + 324 = 13756 \] Теперь подставим в формулу для дисперсии: \[ σ² = \frac{13756}{10} = 1375.6 \] ### Шаг 3: Находим стандартное отклонение Стандартное отклонение (σ) – это квадратный корень из дисперсии: \[ σ = \sqrt{σ²} = \sqrt{1375.6} \approx 37.05 \] ### Ответ - Дисперсия: \( 1375.6 \) - Стандартное отклонение: \( \approx 37.05 \) Таким образом, вы получили значения дисперсии и стандартного отклонения для данного набора чисел. Если у вас есть дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать!