Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от +79186730557 Имя 26 марта 2025 20:12

Решите

Ответ нейросети

26 марта 2025 20:12

Для решения задачи по нахождению математического ожидания случайной величины воспользуемся следующей формулой:

[ E(X) = \sum (x_i \times p_i) ]

где ( x_i ) — возможные значения случайной величины, ( p_i ) — соответствующие вероятности.

В данной задаче у нас есть:

  • ( x_1 = 2 ), ( p_1 = 0.2 )
  • ( x_2 = 3 ), ( p_2 = 0.23 )
  • ( x_3 = 4 ), ( p_3 = 0.27 )
  • ( x_4 = 5 ), ( p_4 = 0.3 )

Теперь подставим значения в формулу:

[ E(X) = (2 \times 0.2) + (3 \times 0.23) + (4 \times 0.27) + (5 \times 0.3) ]

Посчитаем каждую часть отдельно:

  1. ( 2 \times 0.2 = 0.4 )
  2. ( 3 \times 0.23 = 0.69 )
  3. ( 4 \times 0.27 = 1.08 )
  4. ( 5 \times 0.3 = 1.5 )

Сложим полученные результаты:

[ E(X) = 0.4 + 0.69 + 1.08 + 1.5 = 3.67 ]

Таким образом, математическое ожидание случайной величины равно 3.67.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

решите
Для решения задачи по нахождению математического ожидания случайной величины воспользуемся следующей формулой: \[ E(X) = \sum (x_i \times p_i) \] где \( x_i \) — возможные значения случайной величины, \( p_i \) — соответствующие вероятности. В данной задаче у нас есть: - \( x_1 = 2 \), \( p_1 = 0.2 \) - \( x_2 = 3 \), \( p_2 = 0.23 \) - \( x_3 = 4 \), \( p_3 = 0.27 \) - \( x_4 = 5 \), \( p_4 = 0.3 \) Теперь подставим значения в формулу: \[ E(X) = (2 \times 0.2) + (3 \times 0.23) + (4 \times 0.27) + (5 \times 0.3) \] Посчитаем каждую часть отдельно: 1. \( 2 \times 0.2 = 0.4 \) 2. \( 3 \times 0.23 = 0.69 \) 3. \( 4 \times 0.27 = 1.08 \) 4. \( 5 \times 0.3 = 1.5 \) Сложим полученные результаты: \[ E(X) = 0.4 + 0.69 + 1.08 + 1.5 = 3.67 \] Таким образом, математическое ожидание случайной величины равно 3.67.