Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 14 апреля 2025 12:41

Вставьте пропущенное слово: Если ___ случайной величины неизвестно, а известно только её математическое ожидание, мы всё равно можем оценивать вероятность события «значение случайной величины не меньше числа а

Ответ нейросети

14 апреля 2025 12:41

Для оценки вероятности такого события, когда у нас известно только математическое ожидание и ничего больше, мы можем использовать неравенство Маркова.

Неравенство Маркова гласит:
Для любой случайной величины ( X ), принимающей только неотрицательные значения, и для любого положительного числа ( a ) вероятность того, что эта случайная величина принимает значение не меньше ( a ), оценивается следующим образом:
[ P(X \geq a) \leq \frac{E[X]}{a} ]

Здесь ( E[X] ) обозначает математическое ожидание случайной величины ( X ).

Итак, если значение случайной величины неизвестно, мы все равно можем оценить вероятность события «значение случайной величины не меньше числа ( a )» с использованием неравенства Маркова.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Вставьте пропущенное слово: Если ___ случайной величины неизвестно, а известно только её математическое ожидание, мы всё равно можем оценивать вероятность события «значение случайной величины не меньше числа а
Для оценки вероятности такого события, когда у нас известно только математическое ожидание и ничего больше, мы можем использовать неравенство Маркова. Неравенство Маркова гласит: Для любой случайной величины \( X \), принимающей только неотрицательные значения, и для любого положительного числа \( a \) вероятность того, что эта случайная величина принимает значение не меньше \( a \), оценивается следующим образом: \[ P(X \geq a) \leq \frac{E[X]}{a} \] Здесь \( E[X] \) обозначает математическое ожидание случайной величины \( X \). Итак, если значение случайной величины неизвестно, мы все равно можем оценить вероятность события «значение случайной величины не меньше числа \( a \)» с использованием неравенства Маркова.