Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №3133860
А
Аноним
24 апреля 2025 08:33 · публичный вопрос
А
Аноним

Бабушка в честь приезда внуков напелка пирожки, их качество равно 20 штук из которых с повидлом шесть штук. X - количество пирожков с повидлом среди двух случайно выбранных.…

Запрос пользователя

Бабушка в честь приезда внуков напелка пирожки, их качество равно 20 штук из которых с повидлом шесть штук. X - количество пирожков с повидлом среди двух случайно выбранных. Найдите дисперсию случайной величины X При расчетах ответы округляй до сотых

Ответ нейросети
24 апреля 2025 08:33

Цель: Понять

Задача предполагает нахождение дисперсии случайной величины X, которая представляет собой количество пирожков с повидлом среди двух случайно выбранных.

  1. Решение:

Для начала определим вероятность того, что случайно выбранные два пирожка будут с повидлом.

Имеем 20 пирожков из которых 6 с повидлом, следовательно вероятность выбрать пирожок с повидлом равна: \[ P(\text{пирожок с повидлом}) = \frac{6}{20} = 0.3 \]

Далее, вероятность того, что первый выбранный пирожок с повидлом, а второй тоже: \[ P(\text{оба пирожка с повидлом}) = P(\text{пирожок с повидлом}) \times P(\text{пирожок с повидлом}) = 0.3 \times 0.3 = 0.09 \]

Теперь найдем дисперсию случайной величины X, обозначим X за количество пирожков с повидлом среди двух случайно выбранных. Величина X может принимать значения 0, 1 или 2.

\[ E(X) = \sum x_i \cdot P(X = x_i) \]

Где x_i - возможные значения X, а P(X = x_i) - вероятность того, что X равно x_i.

\[ E(X) = 0 \cdot P(X = 0) + 1 \cdot P(X = 1) + 2 \cdot P(X = 2) \]

\[ E(X) = 0 \cdot P(X = 0) + 1 \cdot (P(X = 1) + 2 \cdot P(X = 2)) \]

\[ E(X) = 1 \cdot (0.54) + 2 \cdot (0.09) \]

\[ E(X) = 0.54 + 0.18 = 0.72 \]

Теперь найдем дисперсию:

\[ Var(X) = E(X^2) - (E(X))^2 \]

Значение E(X) мы уже нашли: E(X) = 0.72

\[ E(X^2) = 0^2 \cdot P(X = 0) + 1^2 \cdot P(X = 1) + 2^2 \cdot P(X = 2) \]

\[ E(X^2) = 1 \cdot (P(X = 1) + 4 \cdot P(X = 2)) \]

\[ E(X^2) = 1 \cdot (0.54 + 4 \cdot 0.09) \]

\[ E(X^2) = 1 \cdot (0.54 + 0.36) = 0.9 \]

\[ Var(X) = E(X^2) - (E(X))^2 \]

\[ Var(X) = 0.9 - 0.72^2 = 0.9 - 0.5184 = 0.3816 \]

Поэтому дисперсия случайной величины X равна 0.38 (округленное до сотых), что и является ответом.

Это подробное решение считаем завершенным. Если есть дополнительные вопросы, не стесняйтесь спрашивать!