Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 24 апреля 2025 08:33

Бабушка в честь приезда внуков напелка пирожки, их качество равно 20 штук из которых с повидлом шесть штук. X - количество пирожков с повидлом среди двух случайно выбранных. Найдите дисперсию случайной величины X При расчетах ответы округляй до сотых

Ответ нейросети

24 апреля 2025 08:33

Цель: Понять

Задача предполагает нахождение дисперсии случайной величины X, которая представляет собой количество пирожков с повидлом среди двух случайно выбранных.

  1. Решение:

Для начала определим вероятность того, что случайно выбранные два пирожка будут с повидлом.

Имеем 20 пирожков из которых 6 с повидлом, следовательно вероятность выбрать пирожок с повидлом равна: [ P(\text{пирожок с повидлом}) = \frac{6}{20} = 0.3 ]

Далее, вероятность того, что первый выбранный пирожок с повидлом, а второй тоже: [ P(\text{оба пирожка с повидлом}) = P(\text{пирожок с повидлом}) \times P(\text{пирожок с повидлом}) = 0.3 \times 0.3 = 0.09 ]

Теперь найдем дисперсию случайной величины X, обозначим X за количество пирожков с повидлом среди двух случайно выбранных. Величина X может принимать значения 0, 1 или 2.

[ E(X) = \sum x_i \cdot P(X = x_i) ]

Где x_i - возможные значения X, а P(X = x_i) - вероятность того, что X равно x_i.

[ E(X) = 0 \cdot P(X = 0) + 1 \cdot P(X = 1) + 2 \cdot P(X = 2) ]

[ E(X) = 0 \cdot P(X = 0) + 1 \cdot (P(X = 1) + 2 \cdot P(X = 2)) ]

[ E(X) = 1 \cdot (0.54) + 2 \cdot (0.09) ]

[ E(X) = 0.54 + 0.18 = 0.72 ]

Теперь найдем дисперсию:

[ Var(X) = E(X^2) - (E(X))^2 ]

Значение E(X) мы уже нашли: E(X) = 0.72

[ E(X^2) = 0^2 \cdot P(X = 0) + 1^2 \cdot P(X = 1) + 2^2 \cdot P(X = 2) ]

[ E(X^2) = 1 \cdot (P(X = 1) + 4 \cdot P(X = 2)) ]

[ E(X^2) = 1 \cdot (0.54 + 4 \cdot 0.09) ]

[ E(X^2) = 1 \cdot (0.54 + 0.36) = 0.9 ]

[ Var(X) = E(X^2) - (E(X))^2 ]

[ Var(X) = 0.9 - 0.72^2 = 0.9 - 0.5184 = 0.3816 ]

Поэтому дисперсия случайной величины X равна 0.38 (округленное до сотых), что и является ответом.

Это подробное решение считаем завершенным. Если есть дополнительные вопросы, не стесняйтесь спрашивать!

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Бабушка в честь приезда внуков напелка пирожки, их качество равно 20 штук из которых с повидлом шесть штук. X - количество пирожков с повидлом среди двух случайно выбранных. Найдите дисперсию случайной величины X При расчетах ответы округляй до сотых
**Цель:** Понять Задача предполагает нахождение дисперсии случайной величины X, которая представляет собой количество пирожков с повидлом среди двух случайно выбранных. 1. **Решение:** Для начала определим вероятность того, что случайно выбранные два пирожка будут с повидлом. Имеем 20 пирожков из которых 6 с повидлом, следовательно вероятность выбрать пирожок с повидлом равна: \[ P(\text{пирожок с повидлом}) = \frac{6}{20} = 0.3 \] Далее, вероятность того, что первый выбранный пирожок с повидлом, а второй тоже: \[ P(\text{оба пирожка с повидлом}) = P(\text{пирожок с повидлом}) \times P(\text{пирожок с повидлом}) = 0.3 \times 0.3 = 0.09 \] Теперь найдем дисперсию случайной величины X, обозначим X за количество пирожков с повидлом среди двух случайно выбранных. Величина X может принимать значения 0, 1 или 2. \[ E(X) = \sum x_i \cdot P(X = x_i) \] Где x_i - возможные значения X, а P(X = x_i) - вероятность того, что X равно x_i. \[ E(X) = 0 \cdot P(X = 0) + 1 \cdot P(X = 1) + 2 \cdot P(X = 2) \] \[ E(X) = 0 \cdot P(X = 0) + 1 \cdot (P(X = 1) + 2 \cdot P(X = 2)) \] \[ E(X) = 1 \cdot (0.54) + 2 \cdot (0.09) \] \[ E(X) = 0.54 + 0.18 = 0.72 \] Теперь найдем дисперсию: \[ Var(X) = E(X^2) - (E(X))^2 \] Значение E(X) мы уже нашли: E(X) = 0.72 \[ E(X^2) = 0^2 \cdot P(X = 0) + 1^2 \cdot P(X = 1) + 2^2 \cdot P(X = 2) \] \[ E(X^2) = 1 \cdot (P(X = 1) + 4 \cdot P(X = 2)) \] \[ E(X^2) = 1 \cdot (0.54 + 4 \cdot 0.09) \] \[ E(X^2) = 1 \cdot (0.54 + 0.36) = 0.9 \] \[ Var(X) = E(X^2) - (E(X))^2 \] \[ Var(X) = 0.9 - 0.72^2 = 0.9 - 0.5184 = 0.3816 \] Поэтому дисперсия случайной величины X равна 0.38 (округленное до сотых), что и является ответом. Это подробное решение считаем завершенным. Если есть дополнительные вопросы, не стесняйтесь спрашивать!