Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №3133866
А
Аноним
24 апреля 2025 08:34 · публичный вопрос
А
Аноним

Бабушка в честь приезда внуков напелка пирожки, их качество равно 17 штук из которых с повидлом 5 штук. X - количество пирожков с повидлом среди двух случайно выбранных. Найдите…

Запрос пользователя

Бабушка в честь приезда внуков напелка пирожки, их качество равно 17 штук из которых с повидлом 5 штук. X - количество пирожков с повидлом среди двух случайно выбранных. Найдите дисперсию случайной величины X При расчетах ответы округляй до сотых

Ответ нейросети
24 апреля 2025 08:34

Решение:

Для нахождения дисперсии случайной величины, необходимо найти математическое ожидание данной случайной величины, а затем вычесть квадрат этого математического ожидания из математического ожидания квадрата случайной величины.

Дано: Общее количество пирожков (N) = 17 Количество пирожков с повидлом (n) = 5

Так как мы выбираем два пирожка случайным образом, то для нахождения дисперсии случайной величины X мы должны рассмотреть все возможные комбинации выбора пирожков с повидлом.

Пусть A - выбрать пирожок с повидлом, B - выбрать второй пирожок с повидлом.

Возможные исходы:

  1. A + A (два пирожка с повидлом)
  2. A + B (пирожок с повидлом, затем обычный пирожок)
  3. B + A (обычный пирожок, затем пирожок с повидлом)
  4. B + B (два обычных пирожка)

Теперь рассчитаем вероятность каждого из исходов:

  1. Вероятность выбрать первый пирожок с повидлом (p1) = 5/17
  2. Вероятность выбрать второй пирожок с повидлом при условии выбора первого пирожка с повидлом (p2) = 4/16 = 1/4
  3. Вероятность выбрать первый обычный пирожок (p3) = 12/17
  4. Вероятность выбрать второй обычный пирожок при условии выбора первого обычного пирожка (p4) = 11/16

Теперь найдем математическое ожидание случайной величины X: E[X] = p1 * p2 + p3 * p4

Вычислим математическое ожидание: E[X] = (5/17 * 1/4) + (12/17 * 11/16) = 5/68 + 33/34 = 18/17

Теперь найдем математическое ожидание квадрата случайной величины X: E[X^2] = (5/17 * 4/16) + (12/17 * 11/16)

E[X^2] = 20/272 + 132/272 = 152/272

Теперь находим дисперсию: Var(X) = E[X^2] - (E[X])^2

Var(X) = 152/272 - (18/17)^2 = 152/272 - 324/289 ≈ 0.0551

Ответ: Дисперсия случайной величины X ≈ 0.0551