Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 24 апреля 2025 14:03

В коробке лежит 27 синих ручек и 33 чёрных. Из коробки случайным образом достают ручку. Событие M — «достали синюю ручку». Сколько элементарных событий благоприятствует событию M? Чему равна вероятность события M? Сколько элементарных событий благоприятствует событию  ‾ M ? Чему равна вероятность события  M ‾ M ?

Ответ нейросети

24 апреля 2025 14:03

Для решения задачи нам необходимо определить соответствующие элементарные события и вероятности.

  1. Элементарные события благоприятствующие событию M (достали синюю ручку):

    • Всего у нас 60 ручек (27 синих и 33 чёрных).
    • Если достали синюю ручку, то количество благоприятствующих элементарных событий = количество синих ручек = 27.
  2. Вероятность события M (достали синюю ручку):

    • Вероятность события M обычно определяется как отношение количества благоприятствующих событию M элементарных событий ко всем возможным элементарным событиям в выборке.
    • В данном случае, вероятность события M будет равна вероятности выбрать синюю ручку из всех ручек в коробке, то есть 27 синих из общего количества 60 ручек:

    P(M) = (синие ручки) / (общее количество ручек) = 27 / 60 = 9 / 20.

  3. Элементарные события благоприятствующие событию M‾ (не достали синюю ручку):

    • Благоприятствующие элементарные события для M‾ будут все чёрные ручки, т.е. 33.
  4. Вероятность события M‾ (не достали синюю ручку):

    • Аналогично, вероятность события M‾ будет равна вероятности выбрать чёрную ручку из всех ручек в коробке, то есть 33 чёрные из общего количества 60 ручек:

    P(M‾) = (чёрные ручки) / (общее количество ручек) = 33 / 60 = 11 / 20.

Таким образом, мы определили количество благоприятствующих элементарных событий для событий M и M‾, а также их вероятности.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

В коробке лежит 27 синих ручек и 33 чёрных. Из коробки случайным образом достают ручку. Событие M — «достали синюю ручку». Сколько элементарных событий благоприятствует событию M? Чему равна вероятность события M? Сколько элементарных событий благоприятствует событию  ‾ M ? Чему равна вероятность события  M ‾ M ?
Для решения задачи нам необходимо определить соответствующие элементарные события и вероятности. 1. **Элементарные события благоприятствующие событию M (достали синюю ручку):** - Всего у нас 60 ручек (27 синих и 33 чёрных). - Если достали синюю ручку, то количество благоприятствующих элементарных событий = количество синих ручек = 27. 2. **Вероятность события M (достали синюю ручку):** - Вероятность события M обычно определяется как отношение количества благоприятствующих событию M элементарных событий ко всем возможным элементарным событиям в выборке. - В данном случае, вероятность события M будет равна вероятности выбрать синюю ручку из всех ручек в коробке, то есть 27 синих из общего количества 60 ручек: P(M) = (синие ручки) / (общее количество ручек) = 27 / 60 = 9 / 20. 3. **Элементарные события благоприятствующие событию M‾ (не достали синюю ручку):** - Благоприятствующие элементарные события для M‾ будут все чёрные ручки, т.е. 33. 4. **Вероятность события M‾ (не достали синюю ручку):** - Аналогично, вероятность события M‾ будет равна вероятности выбрать чёрную ручку из всех ручек в коробке, то есть 33 чёрные из общего количества 60 ручек: P(M‾) = (чёрные ручки) / (общее количество ручек) = 33 / 60 = 11 / 20. Таким образом, мы определили количество благоприятствующих элементарных событий для событий M и M‾, а также их вероятности.