Давайте подробно решим задачу по нахождению математического ожидания случайной величины X с использованием предоставленной таблицы.
Шаг 1: Запишем таблицу данных
| X | -2 | 1 | 2 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| P(X) | 0.2 | 0.4 | 0.3 | 0.1 |
Значения X соответствуют вероятностям P(X).
Шаг 2: Формула математического ожидания
Математическое ожидание для дискретной случайной величины X рассчитывается по формуле:
\[ E(X) = \sum_{i} x_i \cdot P(x_i) \]
где:
- \(x_i\) — значение случайной величины,
- \(P(x_i)\) — вероятность, ассоциированная с этим значением.
Шаг 3: Подставим значения
Подставляем каждое значение X и его вероятность:
\[ E(X) = (-2) \times 0.2 + 1 \times 0.4 + 2 \times 0.3 + 4 \times 0.1 \]
Шаг 4: Вычислим каждое слагаемое
- \(-2 \times 0.2 = -0.4\)
- \(1 \times 0.4 = 0.4\)
- \(2 \times 0.3 = 0.6\)
- \(4 \times 0.1 = 0.4\)
Шаг 5: Сложим результаты
\[ E(X) = -0.4 + 0.4 + 0.6 + 0.4 = ( -0.4 + 0.4 ) + ( 0.6 + 0.4 ) = 0 + 1.0 = 1.0 \]
Итог
Математическое ожидание случайной величины X равно:
\[ \boxed{E(X) = 1} \]
Если у вас есть дополнительные вопросы или нужна помощь в другом разделе — обращайтесь!