Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 12 мая 2025 15:17

Решить номер В2 и В3

Ответ нейросети

12 мая 2025 15:17

Конечно! В задачах В2 и В3 нужно найти математическое ожидание (E) для заданных распределений и условий.


Задача В2

Дана таблица для случайной величины (X), где указаны вероятности:

[ X \sim \begin{bmatrix} -2 & -1 & 3 & 4 \end{bmatrix} \quad \text{с вероятностями} \quad \begin{bmatrix} 0.1 & 0.3 & 0.3 & 0.1 \end{bmatrix} ]

Найти: (E(X)).

Решение:

Математическое ожидание — это сумма произведений значений случайной величины на их вероятности:

[ E(X) = \sum (x_i \cdot P(x_i)) ]

Подставляем значения:

[ E(X) = (-2) \times 0.1 + (-1) \times 0.3 + 3 \times 0.3 + 4 \times 0.1 ]

Вычислим пошагово:

[ (-2) \times 0.1 = -0.2 ] [ (-1) \times 0.3 = -0.3 ] [ 3 \times 0.3 = 0.9 ] [ 4 \times 0.1 = 0.4 ]

Теперь сложим:

[ E(X) = -0.2 - 0.3 + 0.9 + 0.4 = ( -0.2 - 0.3 ) + ( 0.9 + 0.4 ) = -0.5 + 1.3 = 0.8 ]

Ответ:

[ \boxed{ E(X) = 0.8 } ]


Задача В3

Дана таблица для случайной величины (X):

[ X \sim \begin{bmatrix} 5 & 6 & 7 & 8 \end{bmatrix} \quad \text{с вероятностями} \quad \begin{bmatrix} \frac{5}{24} & \frac{6}{24} & \frac{7}{24} & \frac{8}{24} \end{bmatrix} ]

Найти: (E(2X - 7)).


Решение:

  1. Сначала найдем (E(X)). Для этого:

[ E(X) = 5 \times \frac{5}{24} + 6 \times \frac{6}{24} + 7 \times \frac{7}{24} + 8 \times \frac{8}{24} ]

Вычислим отдельно:

[ 5 \times \frac{5}{24} = \frac{25}{24} ] [ 6 \times \frac{6}{24} = \frac{36}{24} = \frac{3}{2} ] [ 7 \times \frac{7}{24} = \frac{49}{24} ] [ 8 \times \frac{8}{24} = \frac{64}{24} = \frac{8}{3} ]

Теперь сложим все:

[ E(X) = \frac{25}{24} + \frac{36}{24} + \frac{49}{24} + \frac{64}{24} = \frac{25 + 36 + 49 + 64}{24} = \frac{174}{24} = \frac{29}{4} = 7.25 ]

  1. Теперь найдем (E(2X - 7)). Вспомним свойство линейности математического ожидания:

[ E(2X - 7) = 2E(X) - 7 ]

Подставляем:

[ 2 \times 7.25 - 7 = 14.5 - 7 = 7.5 ]


Ответ:

[ \boxed{ E(2X - 7) = 7.5 } ]


Если возникнут дополнительные вопросы, с радостью помогу!

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Решить номер В2 и В3
Конечно! В задачах В2 и В3 нужно найти математическое ожидание (E) для заданных распределений и условий. --- ### Задача В2 Дана таблица для случайной величины \(X\), где указаны вероятности: \[ X \sim \begin{bmatrix} -2 & -1 & 3 & 4 \end{bmatrix} \quad \text{с вероятностями} \quad \begin{bmatrix} 0.1 & 0.3 & 0.3 & 0.1 \end{bmatrix} \] **Найти:** \(E(X)\). **Решение:** Математическое ожидание — это сумма произведений значений случайной величины на их вероятности: \[ E(X) = \sum (x_i \cdot P(x_i)) \] Подставляем значения: \[ E(X) = (-2) \times 0.1 + (-1) \times 0.3 + 3 \times 0.3 + 4 \times 0.1 \] Вычислим пошагово: \[ (-2) \times 0.1 = -0.2 \] \[ (-1) \times 0.3 = -0.3 \] \[ 3 \times 0.3 = 0.9 \] \[ 4 \times 0.1 = 0.4 \] Теперь сложим: \[ E(X) = -0.2 - 0.3 + 0.9 + 0.4 = ( -0.2 - 0.3 ) + ( 0.9 + 0.4 ) = -0.5 + 1.3 = 0.8 \] **Ответ:** \[ \boxed{ E(X) = 0.8 } \] --- ### Задача В3 Дана таблица для случайной величины \(X\): \[ X \sim \begin{bmatrix} 5 & 6 & 7 & 8 \end{bmatrix} \quad \text{с вероятностями} \quad \begin{bmatrix} \frac{5}{24} & \frac{6}{24} & \frac{7}{24} & \frac{8}{24} \end{bmatrix} \] **Найти:** \(E(2X - 7)\). --- **Решение:** 1. Сначала найдем \(E(X)\). Для этого: \[ E(X) = 5 \times \frac{5}{24} + 6 \times \frac{6}{24} + 7 \times \frac{7}{24} + 8 \times \frac{8}{24} \] Вычислим отдельно: \[ 5 \times \frac{5}{24} = \frac{25}{24} \] \[ 6 \times \frac{6}{24} = \frac{36}{24} = \frac{3}{2} \] \[ 7 \times \frac{7}{24} = \frac{49}{24} \] \[ 8 \times \frac{8}{24} = \frac{64}{24} = \frac{8}{3} \] Теперь сложим все: \[ E(X) = \frac{25}{24} + \frac{36}{24} + \frac{49}{24} + \frac{64}{24} = \frac{25 + 36 + 49 + 64}{24} = \frac{174}{24} = \frac{29}{4} = 7.25 \] 2. Теперь найдем \(E(2X - 7)\). Вспомним свойство линейности математического ожидания: \[ E(2X - 7) = 2E(X) - 7 \] Подставляем: \[ 2 \times 7.25 - 7 = 14.5 - 7 = 7.5 \] --- **Ответ:** \[ \boxed{ E(2X - 7) = 7.5 } \] --- Если возникнут дополнительные вопросы, с радостью помогу!