Эмпирическая функция распределения x 10 6 13 10 17 10 13 20 17 10 20 13 10 21 13

Конечно! Судя по предоставленным данным, кажется, что вы хотите понять эмпирическую функцию распределения (ЭФР) для набора чисел. Это задача из области статистики и вероятности. Вот пошаговое объяснение: --- ### Шаг 1: Данные Данные представлены как последовательность чисел: ``` 10, 6, 13, 10, 17, 10, 13, 20, 17, 10, 20, 13, 10, 21, 13 ``` ### Шаг 2: Упорядочивание данных Для построения эмпирической функции распределения нужно отсортировать данные по возрастанию: ``` 6, 10, 10, 10, 10, 10, 13, 13, 13, 13, 17, 17, 20, 20, 21 ``` ### Шаг 3: Определение эмпирической функции распределения (ЭФР) Эmpiriсальная функция распределения \( F_n(x) \) — это вероятность того, что случайная величина \( X \) будет меньше или равна \( x \). Для каждого значения \( x \) она равна отношению количества наблюдений, не превосходящих \( x \), к общему числу наблюдений. Общее число наблюдений: \( n = 15 \). ### Шаг 4: Построение таблицы значений ЭФР Для каждого уникального значения из отсортированного массива найдём, сколько данных не превосходит это значение: | Значение \( x \) | Количество ≤ \( x \) | ЭФР \( F_n(x) \) = (кол-во ≤ \( x \)) / \( n \) | |------------------|----------------------|----------------------------------------------| | 6 | 1 | 1/15 ≈ 0.067 | | 10 | 6 | 6/15 = 0.4 | | 13 | 10 | 10/15 ≈ 0.667 | | 17 | 12 | 12/15 = 0.8 | | 20 | 14 | 14/15 ≈ 0.933 | | 21 | 15 | 15/15 = 1 | ### Шаг 5: Построение графика График эмпирической функции — это ступенчатая кривая, которая увеличивается на каждом значении данных. **Пошаговая визуализация:** - В точке \( x=6 \), \( F_n(x) \) скачет с 0 до ≈0.067 - В точке \( x=10 \), \( F_n(x) \) скачет до 0.4 - В точке \( x=13 \), \( F_n(x) \) скачет до ≈0.667 - В точке \( x=17 \), скачет до 0.8 - В точке \( x=20 \), скачет до ≈0.933 - В точке \( x=21 \), скачет до 1 --- ### Итог Эмпирическая функция распределения для ваших данных — это ступенчатая кривая, которая достигает значений около 0.067, 0.4, 0.667, 0.8, 0.933 и 1 на соответствующих значениях \( x \). Если нужно подробнее построить график или есть дополнительные вопросы — скажите!