Сгенерируй тест для школьников с учетом следующих параметров: 1. Предмет: Информатика 2. Тема теста: Регрессионный анализ 3. Класс учеников: 11 4. Типы вопросов в тесте: Соотнесение 5. Количество вопросов: 4 6. Выводить ли тест с ответами: Да

Ниже тест по информатике для 11 класса. Тип вопросов: Соотнесение. 4 задания. В конце — ответы. Вопрос 1. Соотнесите формулы регрессионной модели с названием. Левый столбец: A. y = β0 + β1 x B. y = β0 + β1 x + β2 x^2 C. y = β0 + β1 x1 + β2 x2 D. y = β0 + β1 x^3 Правый столбец: 1) Линейная регрессия 2) Полиномиальная регрессия второй степени 3) Множественная регрессия 4) Полиномиальная регрессия третьей степени Ответ: A-1, B-2, C-3, D-4 Вопрос 2. Соотнесите показатели качества регрессии с их описаниями. Левый столбец: A. R^2 B. RMSE C. MAE D. Скорректированное R^2 Правый столбец: 1) Доля объяснённой дисперсии в данных 2) Среднеквадратическая ошибка между реальными и предсказанными значениями 3) Средняя абсолютная ошибка 4) Приводит к уменьшению влияния числа предикторов на оценку качества модели Ответ: A-1, B-2, C-3, D-4 Вопрос 3. Соотнесите методы обучения регрессии с их характеристиками. Левый столбец: A. Метод наименьших квадратов B. Регуляризация (Ridge/Lasso) C. Разделение на обучающую и тестовую выборки D. Шаговый отбор признаков Правый столбец: 1) Уменьшение переобучения и контроль сложности модели 2) Нахождение коэффициентов, минимизирующих сумму квадратов ошибок 3) Проверка модели на данных, не использованных в обучении 4) Поиск подмножеств признаков, улучшающих качество Ответ: A-2, B-1, C-3, D-4 Вопрос 4. Соотнесите понятия регрессионного анализа с их определениями. Левый столбец: A. Выбор модели B. Оценивание параметров C. Предсказание D. Валидация модели Правый столбец: 1) Прогнозирование значений зависимой переменной для новых наблюдений 2) Процесс определения того, какие переменные включать 3) Вычисление коэффициентов модели на обучающей выборке 4) Проверка точности модели на разделённой выборке Ответ: A-2, B-3, C-1, D-4 Готовы к использованию. Если нужно, могу адаптировать вопросы под конкретный учебник или добавить дополнительные задачи.