Какую информацию по учителям можно получить с помощью отчётов в LMS? Сводная с количеством учителей и средним процентом успеваемости по каждому модулю во всем муниципалитете Информация об обучении учителей Количество учителей по типу Ответы, которые вводил учитель в уровнях с самопроверкой Рейтинг учителей на основании комплексного показателя активности на платформе, решения заданий курса повышения квалификации и результативности учебных групп Дата последней попытки прохождения аттестации Информация об аттестации учителей

Ниже — полный обзор того, какую информацию по учителям можно получить с помощью отчетов в LMS и как она соотносится с вашими пунктами. Привожу общие принципы и примеры полей/метрик. Учтите, что конкретные названия полей и доступные наборы данных зависят от вашей LMS (Moodle, Canvas, Blackboard, Brightspace и др.), но структура и логика отчетности в большинстве систем схожа. 1) Сводная информация по модулям во всем муниципалитете Что можно получить: - Число учителей, охват по каждому модулю - Средний процент успеваемости (или средний бал/оценка) по модулю - Дополнительно (опционально): коэффициент завершения модуля, средняя длительность прохождения, доля завершивших модуль Как это обычно представляют: - Поля: module_id, module_name, teacher_count, completion_rate или pass_rate, average_score, attempts_total, date_range - Фильтры: дата периода, муниципалитет, школа/район, роль учителя 2) Информация об обучении учителей Что можно получить: - Какие курсы прошли учителя, какие в процессе, какие часы обучения, результаты экзаменов - Статусы прохождения и сроки - Уровень вовлеченности: доля прошедших, средний бал по курсу Как это обычно представляют: - Поля: teacher_id, teacher_name, course_id, course_title, status (completed/in_progress), progress_percent, hours_spent, score, completion_date - Фильтры: период обучения, курс, школа/муниципалитет, роль учителя 3) Количество учителей по типу Что можно получить: - Подсчет учителей по типам: штатный, совместитель, наставник, методист, администратор и т.д. - При необходимости — распределение по типу внутри школы/района Как это обычно представляют: - Поля: type (тип учителя), count - Фильтры: муниципалитет, школа, период (для динамики) 4) Ответы, которые вводил учитель в уровнях с самопроверкой Что можно получить: - Какие ответы учитель вводил в заданиях уровня с самопроверкой - Иногда: правильность/ошибочность, время ответа, частота попыток Важно учитывать приватность: такие данные могут содержать рабочие заметки, поэтому обычно доступны в агрегированном виде или только с соответствующими правами доступа Как это обычно представляют: - Поля: teacher_id, module_id, level_id, question_id, answer_text или selected_option, is_correct, score, timestamp - Фильтры: модуль, уровень, временной диапазон Примечание: часто в целях конфиденциальностиraw-текст ответов не показывают всем, а дают агрегированную статистику по вопросам/уровням. 5) Рейтинг учителей на основании комплексного показателя активности на платформе, решений заданий курса повышения квалификации и результативности учебных групп Что можно получить: - Композитный рейтинг учителей - Разложение по компонентам: активность на платформе (логины, время в системе, сообщения/форум), выполнение и результаты заданий курсов повышения квалификации, результативность учебных групп (успеваемость учащихся, их успеваемость на занятиях под руководством учителя) Как это обычно представляют: - Поля: teacher_id, composite_score, activity_metrics (логины, время, посты), course_tasks_completed, course_scores_avg, group_outcomes_avg (средние баллы учеников в группах учителя), ranking_position - Фильтры: период, муниципалитет, тип учителя, школа Примечание: для прозрачности можно показывать направление изменений во времени и пороговые значения. 6) Дата последней попытки прохождения аттестации Что можно получить: - Дата последней попытки аттестации каждого учителя - Статус попытки (прошёл/не прошёл), номер попытки, балл Как это обычно представляют: - Поля: teacher_id, last_cert_attempt_date, last_attempt_status, last_attempt_score, last_attempt_number - Фильтры: период аттестации, тип аттестации, школа/район 7) Информация об аттестации учителей Что можно получить: - Детали аттестации: тип аттестации, дата выдачи/истечения, организация, компетенции, перечень модулей/уровней, требования к прохождению - Статусы: действующая/истекшая, требования к обновлению Как это обычно представляют: - Поля: teacher_id, certification_type, issue_date, expiry_date, status, issuing_authority, competencies_covered, prerequisites, renewal_required - Фильтры: период действия аттестации, тип аттестации, школа/муниципалитет Как это можно использовать на практике - Дашборды на уровне муниципалитета: сводные графики по модулям, рейтингам учителей, текущее состояние аттестаций и обучения. - Мониторинг рисков: учителя с истекшей аттестацией или ближайшим истечением срока; низкий уровень прохождения курсов повышения квалификации; учителя с низким рейтингом активности. - Детализация по учителям: подробный профиль учителя с историей обучения, аттестаций и результатов групп, чтобы планировать ИДП (индивидуальную дорожную траекторию) и поддержку. - Аналитика по типам учителей: выяснить потребности в поддержке для разных групп сотрудников. Рекомендованные поля для большинства отчетов (помогает строить дашборды и делать фильтры) - Идентификаторы: teacher_id, module_id, course_id, certification_id - Основные метрики: count/число, completion_rate, pass_rate, average_score, hours_spent, activity_score - Временные характеристики: date, date_range, last_attempt_date, expiry_date - Контекст: school_id/municipality, teacher_type, role Пару практических замечаний - Конфиденциальность и доступ: отчеты о деталях ответов на самопроверку могут содержать чувствительные данные. Доступ обычно ограничен ролями (администратор LMS, куратор PD, директор, координатор по обучению). Важно соблюдать локальные правила по обработке персональных данных. - Границы агрегации: для муниципального уровня чаще используют агрегированные метрики (включая средние значения и проценты), а детальные данные по конкретному учителю — только по запросу и с разрешениями. - Совместимость форматов: используйте экспорты CSV/Excel для внутренней обработки и PDF/интерактивные дашборды для руководителей. В некоторых системах можно настроить автоматическую отправку отчетов по расписанию. Если вы скажете, какая именно LMS используется (например, Moodle, Canvas, Blackboard, Brightspace) и какие роли у пользователей, я могу дать точные названия полей, готовые шаблоны отчетов и пример SQL-запросов/наборов фильтров под вашу систему.