Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 29 октября 2025 15:14

Комбинированное правило умножения

Ответ нейросети

29 октября 2025 15:14

Задача: Комбинированное правило умножения (цепное правило)

Что это такое

  • Комбинированное правило умножения (цепное правило) позволяет считать вероятность того, что происходят сразу несколько событий, когда следующее событие может зависеть от того, что уже произошло.
  • Для событий A1, A2, ..., An существует формула: P(A1 ∩ A2 ∩ ... ∩ An) = P(A1) × P(A2 | A1) × P(A3 | A1 ∩ A2) × ... × P(An | A1 ∩ ... ∩ A_{n-1}).
  • Для двух событий A и B получить совместную вероятность можно двумя способами:
    • P(A ∩ B) = P(A) × P(B | A)
    • P(A ∩ B) = P(B) × P(A | B)
  • Если A и B независимы, то P(A ∩ B) = P(A) × P(B).

Пошаговый подход к решению

  1. Определите событие, которое нужно совместно наступить (A1 ∩ A2 ∩ ... ∩ An).
  2. Запишите последовательность условий: сначала P(A1), затем P(A2 | A1), затем P(A3 | A1 ∩ A2) и т.д.
  3. Подставьте числовые значения и перемножайте по порядку.
  4. Если события независимы, можно просто перемножать P(A1) × P(A2) × ... × P(An).

Примеры

Пример 1. Две несовместимые подброски монеты (обычная монета, два броска)

  • A: первый бросок — орел.
  • B: второй бросок — орел.
  • По цепному правилу: P(A ∩ B) = P(A) × P(B | A). P(A) = 1/2, P(B | A) = 1/2 (остаток ничем не зависит от первого броска). Значит, P(A ∩ B) = 1/2 × 1/2 = 1/4.
  • Применение независимости: P(A ∩ B) = P(A) × P(B) = 1/2 × 1/2 = 1/4 (то же число).

Пример 2. Без возврата карт из колоды

  • Событие A: первая карта — туз.
  • Событие B: вторая карта — король.
  • P(A) = 4/52 = 1/13.
  • После того как первая карта оказалась тузом, в колоде осталось 51 карта, из которых 4 короля. Значит, P(B | A) = 4/51.
  • Совместная вероятность: P(A ∩ B) = P(A) × P(B | A) = (1/13) × (4/51) = 4/663 ≈ 0.00603.
  • Упрощая: 4/663 = 1/165.75, оставим как 4/663 или примерно 0.6%.

Пример 3. Независимые события против зависимых

  • Ситуация: бросили монету два раза.
  • A: первый бросок — орел.
  • B: второй бросок — орел.
  • Поскольку броски независимы, P(A ∩ B) = P(A) × P(B) = (1/2) × (1/2) = 1/4.
  • Если же мы не знали бы про независимость, могли бы использовать P(A ∩ B) = P(A) × P(B | A) и увидеть, что P(B | A) = 1/2 для независимых случаев.

Задача для практики (самостоятельно попробуйте) Урна содержит 3 красных и 2 синих шарика. Вынимаем два шара без возврата.

  • Найдите вероятность того, что оба вытянутых шара будут красными.

Подсказка: используйте цепное правило для двух событий.

  • Пусть A = «первый шар красный», B = «второй шар красный».
  • P(A) = 3/5.
  • P(B | A) = количество оставшихся красных шариков (2) делить на оставшиеся шарики (4) = 2/4 = 1/2.
  • Искомая вероятность: P(A ∩ B) = P(A) × P(B | A) = (3/5) × (1/2) = 3/10 = 0.3.

Ключевые выводы

  • Комбинированное правило умножения позволяет точно рассчитывать вероятность совместного наступления нескольких событий через последовательные условные вероятности.
  • Для простых случаев без зависимости достаточно использовать независимость: P(A ∩ B) = P(A) × P(B).
  • В задачах с безвозвратной выборкой или зависимыми событиями важно учитывать, как вероятность следующего шага меняется в зависимости от предыдущего.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Комбинированное правило умножения
Задача: Комбинированное правило умножения (цепное правило) Что это такое - Комбинированное правило умножения (цепное правило) позволяет считать вероятность того, что происходят сразу несколько событий, когда следующее событие может зависеть от того, что уже произошло. - Для событий A1, A2, ..., An существует формула: P(A1 ∩ A2 ∩ ... ∩ An) = P(A1) × P(A2 | A1) × P(A3 | A1 ∩ A2) × ... × P(An | A1 ∩ ... ∩ A_{n-1}). - Для двух событий A и B получить совместную вероятность можно двумя способами: - P(A ∩ B) = P(A) × P(B | A) - P(A ∩ B) = P(B) × P(A | B) - Если A и B независимы, то P(A ∩ B) = P(A) × P(B). Пошаговый подход к решению 1) Определите событие, которое нужно совместно наступить (A1 ∩ A2 ∩ ... ∩ An). 2) Запишите последовательность условий: сначала P(A1), затем P(A2 | A1), затем P(A3 | A1 ∩ A2) и т.д. 3) Подставьте числовые значения и перемножайте по порядку. 4) Если события независимы, можно просто перемножать P(A1) × P(A2) × ... × P(An). Примеры Пример 1. Две несовместимые подброски монеты (обычная монета, два броска) - A: первый бросок — орел. - B: второй бросок — орел. - По цепному правилу: P(A ∩ B) = P(A) × P(B | A). P(A) = 1/2, P(B | A) = 1/2 (остаток ничем не зависит от первого броска). Значит, P(A ∩ B) = 1/2 × 1/2 = 1/4. - Применение независимости: P(A ∩ B) = P(A) × P(B) = 1/2 × 1/2 = 1/4 (то же число). Пример 2. Без возврата карт из колоды - Событие A: первая карта — туз. - Событие B: вторая карта — король. - P(A) = 4/52 = 1/13. - После того как первая карта оказалась тузом, в колоде осталось 51 карта, из которых 4 короля. Значит, P(B | A) = 4/51. - Совместная вероятность: P(A ∩ B) = P(A) × P(B | A) = (1/13) × (4/51) = 4/663 ≈ 0.00603. - Упрощая: 4/663 = 1/165.75, оставим как 4/663 или примерно 0.6%. Пример 3. Независимые события против зависимых - Ситуация: бросили монету два раза. - A: первый бросок — орел. - B: второй бросок — орел. - Поскольку броски независимы, P(A ∩ B) = P(A) × P(B) = (1/2) × (1/2) = 1/4. - Если же мы не знали бы про независимость, могли бы использовать P(A ∩ B) = P(A) × P(B | A) и увидеть, что P(B | A) = 1/2 для независимых случаев. Задача для практики (самостоятельно попробуйте) Урна содержит 3 красных и 2 синих шарика. Вынимаем два шара без возврата. - Найдите вероятность того, что оба вытянутых шара будут красными. Подсказка: используйте цепное правило для двух событий. - Пусть A = «первый шар красный», B = «второй шар красный». - P(A) = 3/5. - P(B | A) = количество оставшихся красных шариков (2) делить на оставшиеся шарики (4) = 2/4 = 1/2. - Искомая вероятность: P(A ∩ B) = P(A) × P(B | A) = (3/5) × (1/2) = 3/10 = 0.3. Ключевые выводы - Комбинированное правило умножения позволяет точно рассчитывать вероятность совместного наступления нескольких событий через последовательные условные вероятности. - Для простых случаев без зависимости достаточно использовать независимость: P(A ∩ B) = P(A) × P(B). - В задачах с безвозвратной выборкой или зависимыми событиями важно учитывать, как вероятность следующего шага меняется в зависимости от предыдущего.