Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 21 апреля 2026 11:40

Сгенерируй тест для школьников с учетом следующих параметров:1 Предмет: вероятность и статистика 2 Тема теста :Испытания Бернулли.Случайные величины и распределение. 3 Класс учеников : 10. 4 Типы вопросов в тексте: Единственный выбор 5 Количество вопросов: 10. 6 Выводить ли тест. с ответами: Да

Ответ нейросети

21 апреля 2026 11:40

Тест по вероятности и статистике: Испытания Бернулли. Случайные величины и распределение Класс: 10. Тип вопросов: единственный выбор. Количество вопросов: 10. Вывод теста с ответами: Да.

Вопрос 1 Что такое испытание Бернулли? A) Эксперимент, в котором два исхода: успех или неудача. B) Эксперимент с более чем двумя исходами. C) Эксперимент без вероятности. D) Случайный процесс с бесконечно множеством исходов. Ответ: A Пояснение: испытание Бернулли имеет ровно два исхода: успех и неудача.

Вопрос 2 Если повторить n независимых испытаний Бернулли с вероятностью успеха p, то число успехов X распределено по: A) Нормальному распределению B) Биномиальному распределению C) Пуассоновскому распределению D) Равномерному распределению Ответ: B Пояснение: сумма независимых Bernoulli(p) даёт биномиальное распределение Bin(n, p).

Вопрос 3 Для биномиального распределения X ~ Bin(n, p) математическое ожидание равно: A) np B) n(1-p) C) p(1-p) D) n Ответ: A Пояснение: E[X] = n p.

Вопрос 4 Дисперсия биномиального распределения Var(X) для X ~ Bin(n, p) равна: A) np B) np(1-p) C) n^2 p D) p(1-p) Ответ: B Пояснение: Var(X) = n p (1 - p).

Вопрос 5 В эксперименте из 10 независимых испытаний Бернулли вероятность успеха p = 0,2. Найдите вероятность ровно 2 успехов. A) примерно 0,302 B) примерно 0,500 C) примерно 0,100 D) примерно 0,900 Ответ: A Пояснение: P(X=2) = C(10,2) p^2 (1-p)^8 = 45 * 0.04 * 0.8^8 ≈ 0.302.

Вопрос 6 Что означает параметр p в испытании Бернулли? A) Вероятность успеха B) Частота успехов C) Вероятность неуспеха D) Среднее значение Ответ: A Пояснение: p — вероятность наступления «успеха» в одном испытании.

Вопрос 7 Если p = 0,5 и n = 4, какова вероятность получить хотя бы один успех? A) 0,125 B) 0,25 C) 0,9375 D) 0,5 Ответ: C Пояснение: P(X≥1) = 1 − P(X=0) = 1 − (1−p)^n = 1 − 0.5^4 = 0.9375.

Вопрос 8 Для X ~ Bin(5, 0,4), Y = X + 3. Найдите E[Y]. A) 2 B) 3 C) 5 D) 8 Ответ: C Пояснение: E[X] = 5 * 0,4 = 2; E[Y] = E[X] + 3 = 2 + 3 = 5.

Вопрос 9 Какое распределение соответствует одному испытанию с двумя исходами? A) Нормальное B) Биномиальное C) Бернулли D) Пуассоновское Ответ: C Пояснение: распределение Бернулли описывает одно испытание с двумя исходами: 1 (успех) с вероятностью p и 0 (неудача) с вероятностью 1−p.

Вопрос 10 При каких условиях биномиальное распределение можно использовать как нормальное приближение? A) n большое B) p близко к 0,5 C) np ≥ 5 и n(1−p) ≥ 5 D) p очень маленькое Ответ: C Пояснение: норм approximation допустим, когда np и n(1−p) достаточно велики, обычно np ≥ 5 и n(1−p) ≥ 5.

Конец теста.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Сгенерируй тест для школьников с учетом следующих параметров:1 Предмет: вероятность и статистика 2 Тема теста :Испытания Бернулли.Случайные величины и распределение. 3 Класс учеников : 10. 4 Типы вопросов в тексте: Единственный выбор 5 Количество вопросов: 10. 6 Выводить ли тест. с ответами: Да
Тест по вероятности и статистике: Испытания Бернулли. Случайные величины и распределение Класс: 10. Тип вопросов: единственный выбор. Количество вопросов: 10. Вывод теста с ответами: Да. Вопрос 1 Что такое испытание Бернулли? A) Эксперимент, в котором два исхода: успех или неудача. B) Эксперимент с более чем двумя исходами. C) Эксперимент без вероятности. D) Случайный процесс с бесконечно множеством исходов. Ответ: A Пояснение: испытание Бернулли имеет ровно два исхода: успех и неудача. Вопрос 2 Если повторить n независимых испытаний Бернулли с вероятностью успеха p, то число успехов X распределено по: A) Нормальному распределению B) Биномиальному распределению C) Пуассоновскому распределению D) Равномерному распределению Ответ: B Пояснение: сумма независимых Bernoulli(p) даёт биномиальное распределение Bin(n, p). Вопрос 3 Для биномиального распределения X ~ Bin(n, p) математическое ожидание равно: A) np B) n(1-p) C) p(1-p) D) n Ответ: A Пояснение: E[X] = n p. Вопрос 4 Дисперсия биномиального распределения Var(X) для X ~ Bin(n, p) равна: A) np B) np(1-p) C) n^2 p D) p(1-p) Ответ: B Пояснение: Var(X) = n p (1 - p). Вопрос 5 В эксперименте из 10 независимых испытаний Бернулли вероятность успеха p = 0,2. Найдите вероятность ровно 2 успехов. A) примерно 0,302 B) примерно 0,500 C) примерно 0,100 D) примерно 0,900 Ответ: A Пояснение: P(X=2) = C(10,2) p^2 (1-p)^8 = 45 * 0.04 * 0.8^8 ≈ 0.302. Вопрос 6 Что означает параметр p в испытании Бернулли? A) Вероятность успеха B) Частота успехов C) Вероятность неуспеха D) Среднее значение Ответ: A Пояснение: p — вероятность наступления «успеха» в одном испытании. Вопрос 7 Если p = 0,5 и n = 4, какова вероятность получить хотя бы один успех? A) 0,125 B) 0,25 C) 0,9375 D) 0,5 Ответ: C Пояснение: P(X≥1) = 1 − P(X=0) = 1 − (1−p)^n = 1 − 0.5^4 = 0.9375. Вопрос 8 Для X ~ Bin(5, 0,4), Y = X + 3. Найдите E[Y]. A) 2 B) 3 C) 5 D) 8 Ответ: C Пояснение: E[X] = 5 * 0,4 = 2; E[Y] = E[X] + 3 = 2 + 3 = 5. Вопрос 9 Какое распределение соответствует одному испытанию с двумя исходами? A) Нормальное B) Биномиальное C) Бернулли D) Пуассоновское Ответ: C Пояснение: распределение Бернулли описывает одно испытание с двумя исходами: 1 (успех) с вероятностью p и 0 (неудача) с вероятностью 1−p. Вопрос 10 При каких условиях биномиальное распределение можно использовать как нормальное приближение? A) n большое B) p близко к 0,5 C) np ≥ 5 и n(1−p) ≥ 5 D) p очень маленькое Ответ: C Пояснение: норм approximation допустим, когда np и n(1−p) достаточно велики, обычно np ≥ 5 и n(1−p) ≥ 5. Конец теста.