Подготовим к ЕГЭ за оставшееся времяна нужные баллы.
Пробный период бесплатно

осталось мест 52
Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все тесты нейросети

Тест на тему Машинное зрение

04 декабря 2024 17:56

{Другой предмет}
Класс

Этот тест сгенерирован искусственным интеллектом. Возможны ошибки.

Сгенерировать свой тест

Вот тест по теме "Машинное зрение" для учеников 8 класса. Каждому вопросу соответствует единственный правильный ответ.

Тест по теме "Машинное зрение"

  1. Что такое машинное зрение?

    • A) Способность человека видеть
    • B) Использование компьютеров для анализа изображений
    • C) Способ создания трехмерных моделей
    • D) Применение искусственного интеллекта в играх
      Правильный ответ: B
  2. Какие устройства чаще всего используются для машинного зрения?

    • A) Микрофоны
    • B) Камеры
    • C) Сенсоры температуры
    • D) Датчики движения
      Правильный ответ: B
  3. Какой алгоритм используется для распознавания объектов в изображениях?

    • A) Алгоритм сортировки
    • B) Алгоритм глубокой нейронной сети
    • C) Алгоритм шифрования
    • D) Алгоритм поиска в графе
      Правильный ответ: B
  4. Что используется для обучения моделей машинного зрения?

    • A) Одна картинка
    • B) Большое количество изображений
    • C) Текстовая информация
    • D) Музыкальные файлы
      Правильный ответ: B
  5. Какой из следующих примеров не является применением машинного зрения?

    • A) Автономные автомобили
    • B) Голосовые помощники
    • C) Системы охраны на основе видео
    • D) Медицинская диагностика по снимкам
      Правильный ответ: B
  6. Какой термин обозначает процесс распознавания лиц?

    • A) Сегментация
    • B) Классификация
    • C) Детекция лиц
    • D) Фильтрация
      Правильный ответ: C
  7. Какой из методов не относится к обработке изображений?

    • A) Изменение размера изображения
    • B) Устранение шумов
    • C) Сравнение текстов
    • D) Выделение границ
      Правильный ответ: C
  8. Что используется для определения координат объектов в изображении?

    • A) Сетевой маршрут
    • B) Классификатор
    • C) Картезианская система координат
    • D) Указатели
      Правильный ответ: C
  9. Что такое "обучение с учителем" в контексте машинного зрения?

    • A) Обучение с использованием только конечного числа данных
    • B) Обучение с точными метками на данных
    • C) Обучение без каких-либо данных
    • D) Обучение только в текстовом формате
      Правильный ответ: B
  10. Какую функцию выполняет "фильтрация" в машинном зрении?

    • A) Сжатие изображения
    • B) Устранение слабых деталей
    • C) Создание трехмерной модели
    • D) Подсчет объектов
      Правильный ответ: B
  11. Какой из следующих методов используется для улучшения качества изображений?

    • A) Нормализация
    • B) Обработка текстов
    • C) Извлечение звуковых данных
    • D) Компиляция программ
      Правильный ответ: A
  12. Что обозначает термин "сегментация" в машинном зрении?

    • A) Разделение изображения на части
    • B) Изменение размера изображения
    • C) Сжатие изображений
    • D) Распознавание текста
      Правильный ответ: A
  13. Как называется процесс обнаружения объектов в изображении?

    • A) Экстракция
    • B) Детекция
    • C) Трансформация
    • D) Сочетание
      Правильный ответ: B
  14. Какое из утверждений о нейронных сетях неверно?

    • A) Они могут обучаться на больших объемах данных
    • B) Они используются для распознавания шаблонов и классификации
    • C) Они обязательно требуют наличия большого количества размеченных данных
    • D) Они работают как биологические нейроны
      Правильный ответ: C
  15. Какой из этих языков чаще всего используется для программирования в области машинного зрения?

    • A) JavaScript
    • B) Python
    • C) HTML
    • D) CSS
      Правильный ответ: B
  16. Какой из следующих аспектов важен для работы систем машинного зрения?

    • A) Размер экранов
    • B) Угол обзора камер
    • C) Цвет стен
    • D) Тип освещения в классе
      Правильный ответ: B
  17. Что используется для улучшения точности распознавания объектов?

    • A) Сжатие изображения
    • B) Аугментация данных
    • C) Передача данных без шифрования
    • D) Выбор случайных объектов
      Правильный ответ: B
  18. Какой из следующих компонентов не используется в системах машинного зрения?

    • A) Центральный процессор
    • B) Датчик света
    • C) Камера
    • D) Клавиатура
      Правильный ответ: D
  19. Что такое "классификация" в контексте машинного зрения?

    • A) Упрощение изображения
    • B) Определение объектов на изображениях
    • C) Создание изображений
    • D) Очистка данных
      Правильный ответ: B
  20. Какой из следующих методов используется для распознавания объектов, даже если они изменяются?

    • A) Простой алгоритм
    • B) Алгоритм, основанный на нейронных сетях
    • C) Линейный алгоритм
    • D) Статистический метод
      Правильный ответ: B

Итоги теста:

Вы можете подсчитать количество правильных ответов и оценить результаты, основываясь на количестве правильных ответов. Каждые 5 правильных ответов могут быть оценены в 1 балл, что в итоге дает максимальный балл 4 в этом тесте.


Сгенерировать свой тест

Популярные тесты

{Другой предмет}
10 Класс
{Другой предмет}
5 Класс
{Другой предмет}
10 Класс
{Другой предмет}
2 Класс

Саша — ассистент в телеграмме