Тест на тему искусственный интелект

Вот тест по теме "Искусственный интеллект" для 8 класса, включающий 25 вопросов с множественным выбором и ответами.

Тест по технологии: Искусственный интеллект

Вопросы:

1. Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

   • A) Набор алгоритмов для сортировки данных
   • B) Способ обучения людей
   • C) Способность машин выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта
   • D) Технология для создания видеоигр
     Ответ: C

2. Какой из следующих примеров является применением ИИ?

   • A) Электронная музыка
   • B) Умные помощники, такие как Siri или Alexa
   • C) Обычный калькулятор
   • D) Ручной писчий прибор
     Ответ: B

3. Какой термин обозначает процесс, при котором ИИ учится на основе данных?

   • A) Криптография
   • B) Машинное обучение
   • C) Программирование
   • D) Ввод данных
     Ответ: B

4. Что такое нейронная сеть?

   • A) Физическая сеть для подключения компьютеров
   • B) Алгоритм, inspirado на работе человеческого мозга
   • C) Программа для обработки текстов
   • D) Интерфейс пользователя
     Ответ: B

5. Как называется область ИИ, которая занимается созданием роботов?

   • A) Робототехника
   • B) Программирование
   • C) Виртуализация
   • D) Анимация
     Ответ: A

6. Какой из следующих алгоритмов используется для распознавания лиц?

   • A) Деревья решений
   • B) Линейная регрессия
   • C) Алгоритмы глубокого обучения
   • D) Генетические алгоритмы
     Ответ: C

7. Что из перечисленного не является частью ИИ?

   • A) Обработка естественного языка
   • B) Прогнозирование погоды
   • C) Простое арифметическое сложение
   • D) Компьютерное зрение
     Ответ: C

8. Какой из этих примеров демонстрирует использование ИИ в медицине?

   • A) Онлайн-курсы
   • B) Диагностика заболеваний с помощью алгоритмов
   • C) Печатные книги
   • D) Программное обеспечение для бухгалтерии
     Ответ: B

9. Какой из этих инструментов не относится к ИИ?

   • A) Чат-боты
   • B) Программы для написания текста
   • C) Автономные автомобили
   • D) Системы рекомендательных служб
     Ответ: B

10. Какой из следующих аспектов является ключевым для успешного обучения ИИ?

    • A) Большое количество качественных данных
    • B) Скорость интернета
    • C) Ручное программирование
    • D) Отсутствие ошибок
      Ответ: A

11. Какой термин описывает возможность ИИ принимать решения в условиях неопределенности?

    • A) Логика
    • B) Прогнозирование
    • C) Алгоритмы принятия решений
    • D) Интуиция
      Ответ: C

12. Что такое "объектное распознавание" в контексте ИИ?

    • A) Умение понимать текст
    • B) Определение и идентификация объектов на изображениях
    • C) Создание трехмерных моделей
    • D) Программирование игр
      Ответ: B

13. Что означает термин "обучение с подкреплением" в ИИ?

    • A) ИИ учится, получая награды или штрафы за свои действия
    • B) ИИ учится только от людей
    • C) ИИ использует программы для создания музыки
    • D) ИИ просто запоминает данные
      Ответ: A

14. Какой из следующих факторов не влияет на работу ИИ?

    • A) Качество данных
    • B) Степень сложности задачи
    • C) Сложность алгоритмов
    • D) Цвет компьютера
      Ответ: D

15. Какая профессия наиболее тесно связана с разработкой ИИ?

    • A) Художник
    • B) Веб-дизайнер
    • C) Data Scientist (специалист по данным)
    • D) Учитель
      Ответ: C

16. Какой из этих способов не является методом машинного обучения?

    • A) Надзорное
    • B) Безнадзорное
    • C) Полунадзорное
    • D) Турнирное
      Ответ: D

17. Какой из этих алгоритмов подходит для классификации данных?

    • A) Линейная регрессия
    • B) Деревья решений
    • C) Нейронные сети
    • D) Все вышеперечисленные
      Ответ: D

18. Какой из следующих случаев демонстрирует потребность в ИИ?

    • A) Ручная обработка документов
    • B) Автоматизация производственных процессов
    • C) Печать бюллетеней
    • D) Походы в библиотеку
      Ответ: B

19. Какой термин используется для описания ИИ, который превосходит человеческий интеллект?

    • A) Узкий ИИ
    • B) Общий ИИ
    • C) НеНормальный ИИ
    • D) Эмоциональный ИИ
      Ответ: B

20. Что означает термин "обработка естественного языка"?

    • A) Программирование на разных языках
    • B) Способность ИИ понимать и интерпретировать человеческий язык
    • C) Создание языков программирования
    • D) Использование естественных материалов
      Ответ: B

21. Какой из следующих примеров является ограничением современных ИИ-систем?

    • A) Способность учиться
    • B) Необходимость большого объема данных
    • C) Применение в разных областях
    • D) Умение общаться
      Ответ: B

22. Для чего используются массивы данных в ИИ?

    • A) Для хранения игр
    • B) Для обучения и моделей предсказания
    • C) Для создания музыки
    • D) Для приготовления еды
      Ответ: B

23. Какой из следующих методов не применяется для оценки производительности ИИ?

    • A) Тестирование на предвзятость
    • B) Кросс-валидация
    • C) Визуальная проверка
    • D) Аудит процессов
      Ответ: C

24. Какой из этих ИИ систем является примером узкого ИИ?

    • A) ИИ, который может писать стихи
    • B) ИИ, работающий только для диагностики заболеваний
    • C) ИИ, способный вести беседы на любые темы
    • D) ИИ, который может управлять и обслуживать роботов
      Ответ: B

25. Что такое “технология прогнозирования” в контексте ИИ?

    • A) Способ моделирования будущих событий на основе исторических данных
    • B) Связь между технологиями и природой
    • C) Применение технологий для создания игр на основе искусственного интеллекта
    • D) Процесс генерации новых идей
      Ответ: A

Конец теста

Этот тест предназначен для оценки знаний школьников по теме искусственного интеллекта и может быть использован как для самопроверки, так и для подготовки к экзамену.