Тест на тему Have has

Тест по английскому языку: Present Continuous и Present Simple

Класс: 4

Инструкция: Выберите правильный ответ из предложенных вариантов.

1. He ___ (to play) football every Saturday.
A) is playing
B) plays
C) play

2. She ___ (to eat) breakfast right now.
A) eats
B) is eating
C) eat

3. They ___ (to watch) a movie every weekend.
A) is watching
B) are watching
C) watch

4. I ___ (to write) a letter at the moment.
A) write
B) am writing
C) writes

5. The sun ___ (to shine) in the sky every day.
A) shines
B) is shining
C) shined

6. We ___ (to have) a picnic right now.
A) have
B) am having
C) are having

7. She usually ___ (to go) to the gym in the evening.
A) go
B) goes
C) is going

8. He ___ (to read) a book at the moment.
A) reads
B) is reading
C) read

9. They often ___ (to visit) their grandparents.
A) visits
B) visiting
C) visit

10. The dog ___ (to bark) at strangers now.
A) barks
B) is barking
C) bark

11. I always ___ (to take) a shower in the morning.
A) takes
B) take
C) am taking

12. She ___ (to draw) a picture right now.
A) draws
B) is drawing
C) drew

13. We ___ (to listen) to music every day.
A) listens
B) are listening
C) listen

14. He ___ (to play) video games at this moment.
A) is playing
B) plays
C) play

Ответы

1. B) plays
2. B) is eating
3. C) watch
4. B) am writing
5. A) shines
6. C) are having
7. B) goes
8. B) is reading
9. C) visit
10. B) is barking
11. B) take
12. B) is drawing
13. C) listen
14. A) is playing

Вот тест по теме "Машинное зрение" для учеников 8 класса. Каждому вопросу соответствует единственный правильный ответ.

Тест по теме "Машинное зрение"

1. Что такое машинное зрение?

   • A) Способность человека видеть
   • B) Использование компьютеров для анализа изображений
   • C) Способ создания трехмерных моделей
   • D) Применение искусственного интеллекта в играх
     Правильный ответ: B

2. Какие устройства чаще всего используются для машинного зрения?

   • A) Микрофоны
   • B) Камеры
   • C) Сенсоры температуры
   • D) Датчики движения
     Правильный ответ: B

3. Какой алгоритм используется для распознавания объектов в изображениях?

   • A) Алгоритм сортировки
   • B) Алгоритм глубокой нейронной сети
   • C) Алгоритм шифрования
   • D) Алгоритм поиска в графе
     Правильный ответ: B

4. Что используется для обучения моделей машинного зрения?

   • A) Одна картинка
   • B) Большое количество изображений
   • C) Текстовая информация
   • D) Музыкальные файлы
     Правильный ответ: B

5. Какой из следующих примеров не является применением машинного зрения?

   • A) Автономные автомобили
   • B) Голосовые помощники
   • C) Системы охраны на основе видео
   • D) Медицинская диагностика по снимкам
     Правильный ответ: B

6. Какой термин обозначает процесс распознавания лиц?

   • A) Сегментация
   • B) Классификация
   • C) Детекция лиц
   • D) Фильтрация
     Правильный ответ: C

7. Какой из методов не относится к обработке изображений?

   • A) Изменение размера изображения
   • B) Устранение шумов
   • C) Сравнение текстов
   • D) Выделение границ
     Правильный ответ: C

8. Что используется для определения координат объектов в изображении?

   • A) Сетевой маршрут
   • B) Классификатор
   • C) Картезианская система координат
   • D) Указатели
     Правильный ответ: C

9. Что такое "обучение с учителем" в контексте машинного зрения?

   • A) Обучение с использованием только конечного числа данных
   • B) Обучение с точными метками на данных
   • C) Обучение без каких-либо данных
   • D) Обучение только в текстовом формате
     Правильный ответ: B

10. Какую функцию выполняет "фильтрация" в машинном зрении?

    • A) Сжатие изображения
    • B) Устранение слабых деталей
    • C) Создание трехмерной модели
    • D) Подсчет объектов
      Правильный ответ: B

11. Какой из следующих методов используется для улучшения качества изображений?

    • A) Нормализация
    • B) Обработка текстов
    • C) Извлечение звуковых данных
    • D) Компиляция программ
      Правильный ответ: A

12. Что обозначает термин "сегментация" в машинном зрении?

    • A) Разделение изображения на части
    • B) Изменение размера изображения
    • C) Сжатие изображений
    • D) Распознавание текста
      Правильный ответ: A

13. Как называется процесс обнаружения объектов в изображении?

    • A) Экстракция
    • B) Детекция
    • C) Трансформация
    • D) Сочетание
      Правильный ответ: B

14. Какое из утверждений о нейронных сетях неверно?

    • A) Они могут обучаться на больших объемах данных
    • B) Они используются для распознавания шаблонов и классификации
    • C) Они обязательно требуют наличия большого количества размеченных данных
    • D) Они работают как биологические нейроны
      Правильный ответ: C

15. Какой из этих языков чаще всего используется для программирования в области машинного зрения?

    • A) JavaScript
    • B) Python
    • C) HTML
    • D) CSS
      Правильный ответ: B

16. Какой из следующих аспектов важен для работы систем машинного зрения?

    • A) Размер экранов
    • B) Угол обзора камер
    • C) Цвет стен
    • D) Тип освещения в классе
      Правильный ответ: B

17. Что используется для улучшения точности распознавания объектов?

    • A) Сжатие изображения
    • B) Аугментация данных
    • C) Передача данных без шифрования
    • D) Выбор случайных объектов
      Правильный ответ: B

18. Какой из следующих компонентов не используется в системах машинного зрения?

    • A) Центральный процессор
    • B) Датчик света
    • C) Камера
    • D) Клавиатура
      Правильный ответ: D

19. Что такое "классификация" в контексте машинного зрения?

    • A) Упрощение изображения
    • B) Определение объектов на изображениях
    • C) Создание изображений
    • D) Очистка данных
      Правильный ответ: B

20. Какой из следующих методов используется для распознавания объектов, даже если они изменяются?

    • A) Простой алгоритм
    • B) Алгоритм, основанный на нейронных сетях
    • C) Линейный алгоритм
    • D) Статистический метод
      Правильный ответ: B

Итоги теста:

Вы можете подсчитать количество правильных ответов и оценить результаты, основываясь на количестве правильных ответов. Каждые 5 правильных ответов могут быть оценены в 1 балл, что в итоге дает максимальный балл 4 в этом тесте.