Таких скидок больше не будет!

осталось мест 57
Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все тесты нейросети

Тест на тему Цифровые технологии на производстве

10 сентября 2025 10:42

{Другой предмет}
7 Класс

Этот тест сгенерирован искусственным интеллектом. Возможны ошибки.

Сгенерировать свой тест

Тест по технологии Тема: Цифровые технологии на производстве Класс: 7 Тип вопросов: Открытые вопросы Количество вопросов: 15 Вывод теста с ответами: Да

Инструкция к тесту: отвечайте развернуто, приводя примеры там, где это возможно. В ответы можно включать краткие определения, пояснения и примеры из жизни.

questions:

  1. Что такое цифровые технологии на производстве и какие задачи они помогают решать?
  2. Опишите роль CAD в процессе создания изделия и чем отличается CAD от CAE.
  3. Объясните, как CAM связан с изготовлением деталей на станках с числовым программным управлением (ЧПУ).
  4. Что такое цифровой двойник (digital twin) и где он применяется на производстве?
  5. Какие данные собирают с помощью датчиков в цехе и зачем они нужны?
  6. Что такое Industry 4.0 и какие технологии в него входят?
  7. Чем MES отличается от ERP и какую роль они выполняют на предприятии?
  8. Какие преимущества дают внедрение робототехники и автоматизации на линии?
  9. Что представляет собой PLC и каковы примеры его применения на производстве?
  10. Что такое Интернет вещей (IoT) в производстве и как он помогает собирать и анализировать данные?
  11. Как цифровые технологии способствуют улучшению качества продукции?
  12. Что такое кибербезопасность в контексте производственных цифровых систем и почему она важна?
  13. Приведите примеры применения 3D-печати в производстве и какие преимущества она дает?
  14. Как цифровые технологии влияют на экологическую устойчивость производства?
  15. Задача на применение: спроектируйте простую линейку производственного процесса с использованием цифровых инструментов: какие устройства понадобятся, какие данные будут собираться и как вы будете использовать их для повышения эффективности?

Ответы (образец решения)

  1. Цифровые технологии на производстве — это использование компьютеров, датчиков, сетей, робототехники и программного обеспечения для проектирования, планирования, изготовления и контроля качества продукции. Они помогают сокращать время цикла, повышать точность, уменьшать затраты, повышать безопасность и улучшать качество.

  2. CAD — компьютерное моделирование: создание 3D-моделей деталей и сборок, чертежей и спецификаций. CAE — компьютерная инженерия/аналитика: анализ прочности, тепловых характеристик и поведения изделия на виртуальной модели. Связь: из CAD-модели можно запустить CAE-обработку для проверки характеристики детали, затем доработать проект.

  3. CAM — компьютерная подготовка производства: создаёт управляющие программы для станков по готовой 3D-модели. CAM переводит модель в команды для ЧПУ, чтобы фактическое производство шло автоматически и точно по заданию.

  4. Цифровой двойник — виртуальная копия реального объекта или процесса, постоянно обновляющаяся данными датчиков. Применяется для мониторинга состояния, моделирования сценариев обслуживания и оптимизации работы оборудования и процессов.

  5. Данные: температура, давление, вибрация, скорость вращения, расход материалов, время цикла, состояние оборудования, результаты контроля качества. Эти данные нужны для мониторинга, предиктивного обслуживания, повышения качества и эффективности.

  6. Industry 4.0 — концепция цифровой трансформации промышленности: интернет вещей (IoT), киберфизические системы, облачные и локальные данные, анализ в реальном времени, автоматизация, робототехника и интеграция цепочек поставок.

  7. MES (Manufacturing Execution System) управляет операциями на уровне цеха: расписание, исполнение операций, учёт времени и материалов, сбор производственных данных. ERP (Enterprise Resource Planning) управляет ресурсами предприятия в целом: финансы, закупки, запасы, HR, планирование на уровне всей компании. MES фокусируется на производстве, ERP — на ресурсах предприятия в целом.

  8. Преимущества: увеличение скорости и точности производства, улучшение безопасности, снижение физической нагрузки на людей, гибкость и устойчивость производства, экономия времени и ресурсов. Возможные риски: начальные затраты и необходимость обслуживания.

  9. PLC — программируемый логический контроллер: устройство для автоматического управления машинами, конвейерами и процессами. Применяется для запуска/остановки оборудования, контроля параметров, управления последовательностями. Программирование часто на языках ladder, функциональные блоки или структурированный текст.

  10. IoT в производстве — сеть соединённых датчиков и устройств, передающих данные по интернету или локальной сети. Помогает удалённо监иторить параметры, собирать данные, анализировать их и оперативно реагировать на отклонения.

  11. Цифровые технологии улучшают качество через: мониторинг параметров в реальном времени, раннее обнаружение отклонений, статистический контроль качества (SPC), стандартизированные процессы и повторяемость операций.

  12. Кибербезопасность в производственных системах защищает от атак и несанкционированного доступа к управляющим системам, обеспечивает целостность данных и устойчивость процессов. Важна из-за опасности остановок производства и компрометации качества и безопасности.

  13. Примеры 3D-печати: прототипы изделий и инструментальные оснастки, запасные части с малыми тиражами, индивидуальные детали. Преимущества: сокращение времени на разработку, снижение затрат на оснастку, возможность быстрой замены деталей.

  14. Влияние на экологическую устойчивость: оптимизация энергопотребления, рациональное использование материалов, снижение отходов и повторное использование ресурсов, мониторинг выбросов и экологических параметров.

  15. Пример решения задачи: вы проектируете линейку с цифровыми технологиями. Компоненты: CAD-модели деталей, 3D-принтер для оснастки, ЧПУ-станок с PLC, датчики (температура, вибрация, скорость), MES для учёта операций и времени цикла, облачное хранилище для анализа данных. Какие данные собираются: температура, скорость, время цикла, количество деталей, дефекты. Как использовать данные: мониторинг в реальном времени, анализ трендов для предиктивного обслуживания и оптимизации расписания, корректировка параметров оборудования для повышения эффективности и снижения брака. Проблемы/обещания: необходимость обучения персонала, обеспечение безопасности данных, первоначальные затраты на оборудование и внедрение.

Если потребуется, могу адаптировать вопросы под конкретные учебники, сделать более краткими или наоборот более развернутыми, добавить примеры из вашего региона или школьной практики.


Сгенерировать свой тест

Популярные тесты

{Другой предмет}
6 Класс
{Другой предмет}
8 Класс
{Другой предмет}
5 Класс
{Другой предмет}
9 Класс

Саша — ассистент в телеграмме