Тест на тему Десяток.Счет десятками до 100.

Тест по информатике: Современные информационные технологии. Введение в искусственный интеллект Класс: 11 Тип вопросов: Единственный выбор Количество вопросов: 30 Инструкция: Выберите один правильный ответ для каждого вопроса. Укажите букву выбранного варианта.

1. Что такое искусственный интеллект (ИИ)? A) технология, которая выполняет только вычислительные задачи B) способность машин выполнять задачи, которые требуют человеческого интеллекта C) новый вид электропроцессоров D) сеть Интернет Ответ: B

2. Машинное обучение — это: A) способ поиска информации B) раздел ИИ, основанный на обучении модели на данных без явного программирования C) метод защиты данных D) способ хранения данных Ответ: B

3. Обучающая выборка — это: A) набор характеристик модели B) набор данных с размеченными примерами для обучения модели C) набор тестовых данных D) программный пакет Ответ: B

4. Переобучение (overfitting) означает: A) модель плохо обучилась на данных B) модель слишком хорошо запоминает обучающие данные и плохо обобщает на новые данные C) модель не может обучиться из-за недостатка данных D) модель медленно учится Ответ: B

5. Что такое градиентный спуск? A) метод оптимизации, который минимизирует функцию потерь B) способ чтения данных C) способ передачи данных по сети D) вид нейронной сети Ответ: A

6. Нейронная сеть — это: A) математическая модель, состоящая из нейронов и связей, адаптирующая веса B) физическое устройство без алгоритмов C) база данных D) сеть для обмена файлами Ответ: A

7. Разница между supervised и unsupervised обучением: A) supervised использует размеченные данные, unsupervised — нет разметки B) supervised — это обучение без учителей C) unsupervised — всегда лучше supervised D) не существует Ответ: A

8. Какие принципы описывают Big Data? A) объем, скорость, разнообразие и достоверность (4V) B) точность, ширина, цвет C) цена, доступность, безопасность D) размер датасета Ответ: A

9. Что такое облачные вычисления (cloud computing)? A) обработка и хранение данных на локальных устройствах B) удаленный доступ к вычислительным ресурсам через интернет C) искусственный интеллект D) метод тестирования ПО Ответ: B

10. Что такое edge computing? A) обработка данных на приближённых к источнику устройств, часто на периферии сети B) только в облаке C) обработка данных в лаборатории D) умный радар Ответ: A

11. Что такое API? A) аппаратный интерфейс B) программный интерфейс приложения C) язык маркировки D) протокол передачи файлов Ответ: B

12. Этические принципы в ИИ включают: A) полное автоматическое решение без объяснений B) ответственность, прозрачность, предотвращение вреда, непредвзятость C) исключительно железную дисциплину D) ограничение вычислений Ответ: B

13. Какую функцию выполняет слой активации в нейронной сети? A) линейная трансформация B) нелинейная трансформация сигнала C) хранение данных D) обучение без учителя Ответ: B

14. Что такое функция потерь (loss function)? A) мера различия между предсказанием и истинным значением B) коэффициент точности C) метод нормализации D) тип активации Ответ: A

15. Что такое обработка естественного языка (NLP)? A) обработка текста и речи компьютером B) обработка изображений C) инженерия сетей D) сбор и упаковка данных Ответ: A

16. Что такое компьютерное зрение? A) анализ и интерпретация изображений и видео B) распознавание речи C) защита сети D) создание музыки Ответ: A

17. Какой метод чаще всего используют для классификации? A) линейная регрессия B) логистическая регрессия C) кластеризация D) регрессия без ошибок Ответ: B

18. Что такое регуляризация? A) метод увеличения сложности модели B) техника снижения переобучения за счёт штрафа за сложность C) метод ускорения обучения D) метод извлечения признаков Ответ: B

19. Для задачи регрессии часто используют какую функцию потерь? A) кросс-энтропия B) среднеквадратическая ошибка (MSE) C) логарифмическая потеря D) экспоненциальная потеря Ответ: B

20. Что означает термин "узкие ИИ" (narrow AI)? A) ИИ, способный выполнять широкий спектр задач B) ограниченный ИИ, выполняющий конкретные задачи C) сознание с эмоциями D) сверхинтеллект Ответ: B

21. Что такое обучение с учителем (supervised learning)? A) обучение на размеченных данных B) обучение без примеров C) обучение через взаимодействие с окружением D) обучение с использованием эволюционных алгоритмов Ответ: A

22. Что такое генеративные модели? A) модели, которые дискриминируют данные B) модели, которые способны порождать новые данные, близкие к обучающим C) модели для сжатия данных D) модели для поиска информации Ответ: B

23. Какой из методов чаще всего используется в компьютерном зрении? A) CNN (свёрточная нейронная сеть) B) RNN C) LSTM D) Transformer Ответ: A

24. Что такое обучение с подкреплением? A) обучение по меткам B) обучение через взаимодействие агента с окружением и получение вознаграждений C) обучение на огромной выборке D) обучение без данных Ответ: B

25. Какой вид облачных услуг предоставляет готовую среду разработки и развёртывания приложений? A) IaaS B) PaaS C) SaaS D) DaaS Ответ: B

26. Что такое bias (смещение) в машинном обучении? A) систематическое отклонение предсказаний от истинных значений B) различие между обучающей и тестовой выборкой C) метод нормализации D) вид нейронной сети Ответ: A

27. Что такое нормализация признаков? A) приведение признаков к сопоставимым шкалам B) удаление признаков C) кодирование категориальных переменных D) разделение данных на обучающие и тестовые Ответ: A

28. Что такое кросс-валидация? A) метод разделения данных на обучающую и тестовую части и оценки модели B) метод фильтрации шумов C) метод ускорения вычислений D) метод шифрования данных Ответ: A

29. Какие технологии часто применяются для защиты данных в интернете? A) VPN и HTTPS B) FTP C) HTTP D) SMTP Ответ: A

30. В чем разница между искусственным интеллектом и автоматизацией? A) ИИ всегда автономен B) автоматизация повторяет задачи по заранее заданным правилам без обучения; ИИ может обучаться, адаптироваться и обобщать C) отличаются только названием D) одинаковы Ответ: B

Ответы (для проверки): 1 B 2 B 3 B 4 B 5 A 6 A 7 A 8 A 9 B 10 A 11 B 12 B 13 B 14 A 15 A 16 A 17 B 18 B 19 B 20 B 21 A 22 B 23 A 24 B 25 B 26 A 27 A 28 A 29 A 30 B

Тест по истории для 5 класса на тему "Персидская держава"

Вопрос 1: Кто был основателем Персидской державы?
A) Кир II
B) Дарий I
C) Ксеркс I
D) Ахеменид

Ответ: A) Кир II

---

Вопрос 2: Как назывался первый персидский царь, объединивший множество народов?
A) Персеполь
B) Дарий
C) Кир II
D) Зенон

Ответ: C) Кир II

---

Вопрос 3: Что стало символом Персидской державы?
A) Оранжевая лента
B) Золотой перстень
C) Лев
D) Виноградная лоза

Ответ: C) Лев

---

Вопрос 4: Когда была основана Персидская держава?
A) В V веке до н. э.
B) В VI веке до н. э.
C) В IV веке до н. э.
D) В III веке до н. э.

Ответ: B) В VI веке до н. э.

---

Вопрос 5: Какой язык был основным в Персидской империи?
A) Древнегреческий
B) Латинский
C) Древнеперсидский
D) Аккадский

Ответ: C) Древнеперсидский

---

Вопрос 6: Какой город был столицей Персидской империи?
A) Сузи
B) Персеполь
C) Вавилон
D) Мемфис

Ответ: B) Персеполь

---

Вопрос 7: Какой из этих царей известен своей попыткой завоевания Греции?
A) Кир II
B) Ксеркс I
C) Дарий I
D) Ахеменида

Ответ: B) Ксеркс I

---

Вопрос 8: Какой закон основал устав о свободе вероисповедания в Персидской империи?
A) Закон о правосубъектности
B) Закон о вере
C) Указ Кир II
D) Указ Дария I

Ответ: C) Указ Кир II

---

Вопрос 9: Чем славилась Персидская империя?
A) Вымощенными дорогами и торговыми путями
B) Искусственными озерами
C) Высокими горами
D) Регулярными дождями

Ответ: A) Вымощенными дорогами и торговыми путями

---

Вопрос 10: Что изобретение персов способствовало развитию торговли?
A) Письменность
B) Налоги
C) Монеты
D) Календарь

Ответ: C) Монеты

---

Тест завершен! Удачи на экзаменах!

Тест по математике: Вычисление логарифмов

Класс: 10
Тема: Вычисление логарифмов
Тип вопросов: Единственный выбор
Количество вопросов: 10

---

Вопрос 1:
Какое значение имеет логарифм (\log_{10}(100))?
A) 1
B) 2
C) 10
D) 0

---

Вопрос 2:
Найти (\log_{2}(8)):
A) 1
B) 2
C) 3
D) 4

---

Вопрос 3:
Какой из следующих логарифмов равен 0?
A) (\log_{10}(1))
B) (\log_{10}(10))
C) (\log_{10}(0))
D) (\log_{10}(-1))

---

Вопрос 4:
Решите уравнение: (\log_{5}(25) = x). Какое значение имеет (x)?
A) 1
B) 2
C) 5
D) 10

---

Вопрос 5:
Как можно записать (\log_{a}(b^c))?
A) (c \cdot \log_{a}(b))
B) (\frac{c}{\log_{a}(b)})
C) (\log_{a}(c) + \log_{a}(b))
D) (\log_{a}(b) + c)

---

Вопрос 6:
Каково значение (\log_{3}(9))?
A) 1
B) 2
C) 3
D) 4

---

Вопрос 7:
На какое значение можно упростить (\log_{7}(1))?
A) 0
B) 1
C) 7
D) Не определен

---

Вопрос 8:
Что такое (\log_{10}(10^4))?
A) 1
B) 2
C) 3
D) 4

---

Вопрос 9:
Найдите (x) в уравнении (\log_{4}(x) = 3):
A) 4
B) 8
C) 16
D) 64

---

Вопрос 10:
Если (\log_{b}(x) = y), какой из следующих вариантов будет верным?
A) (x = b^y)
B) (b = x^y)
C) (y = b^x)
D) (y = \frac{1}{b^x})

---

Удачи на тесте!

Тест по вероятности и статистике для 7 класса

Тема: СЛУЧАЙНАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ. ГРАФЫ. ВЕРОЯТНОСТЬ СЛУЧАЙНОГО СОБЫТИЯ

Открытые вопросы:

1. Что такое случайная величина? Приведите пример.

2. Что представляют собой графы в теории вероятностей?

3. Опишите понятие вероятности случайного события. Как она вычисляется?

4. Какие есть методы определения вероятности события?

5. Что такое условная вероятность? Приведите пример.

6. Объясните, что такое независимые события. Дайте пример.

7. Какие характеристики имеют биномиальное распределение?

8. Какие виды случайных величин вы знаете? Опишите каждый вид.

9. Как считается математическое ожидание случайной величины?

10. Рассмотрите пример решения задачи на вероятность: "Из колоды в 36 карт вынимают одну карту. Какова вероятность того, что это будет туз?"

11. Поясните, что такое комбинаторика и как она связана с вероятностью.

12. Как выглядит формула Бернулли? В чем ее применение?

13. Определите, что такое взаимно-исключающие события и дайте пример.

14. Какие существуют методы построения графиков вероятностных распределений?

15. Что такое доверительный интервал? Зачем он используется в статистике?

16. Объясните, что такое статистические гипотезы. Как проверяются гипотезы?

17. Каким образом можно оценить точечную оценку параметра выборки?

18. Что такое корреляция в статистике? Как оценивается степень корреляции?

19. Какие методы существуют для оценки выборочных данных?

20. Какой смысл имеет дисперсия случайной величины?

Ответы:

1. Случайная величина - это величина, значение которой зависит от случайного события. Пример: количество выпавших орлов при бросании монеты.
2. Графы в теории вероятностей представляют собой математическую структуру, состоящую из вершин и ребер.
3. Вероятность случайного события - это число, отражающее степень возможности его наступления. Она вычисляется как отношение числа благоприятных исходов к общему числу исходов.
4. Методы определения вероятности: классический, статистический, аксиоматический.
5. Условная вероятность - это вероятность наступления события при условии, что произошло другое событие.
6. Независимые события - события, наступление одного из которых не влияет на вероятность наступления другого.
7. Биномиальное распределение характеризуется двумя параметрами: число испытаний и вероятность успеха в каждом испытании.
8. Виды случайных величин: дискретные и непрерывные. Дискретные - принимают лишь конечное или счётное множество значений, непрерывные - принимают все значения на заданном интервале.
9. Математическое ожидание случайной величины считается как сумма произведений значений случайной величины на их вероятности.
10. Вероятность того, что вытащат туз, равна 4/36 = 1/9.

(Продолжение вопросов и ответов не приведено для сокращения текста)