Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все тесты нейросети

Тест на тему Основные понятия и методы линейной алгебры

18 декабря 2025 06:01

{Другой предмет}
11 Класс

Этот тест сгенерирован искусственным интеллектом. Возможны ошибки.

Сгенерировать свой тест

Тест по алгебре: Основные понятия и методы линейной алгебры (11 класс) Тип вопросов: Единственный выбор Количество вопросов: 20 Ответы приведены в конце.

  1. Что такое векторное пространство (линейное пространство)?
  • A) Набор точек на плоскости
  • B) Множество векторов вместе с операциями сложения и умножения на скаляр, удовлетворяющее аксиомам
  • C) Набор матриц
  • D) Набор решений систем линейных уравнений
  1. Что означает линейная независимость набора векторов?
  • A) Сумма всех векторов равна нулю
  • B) Единственная линейная комбинация равна нулю — все коэффициенты нулевые
  • C) Векторы не совпадают
  • D) Векторы образуют базис
  1. Размерность пространства V равна:
  • A) Количеству элементов в V
  • B) Количеству векторов в любом базисе V
  • C) Размерности матрицы
  • D) Рангу преобразования
  1. Что такое ранг матрицы?
  • A) Максимальное число линейно независимых строк и столбцов
  • B) Размерность пространства решений СЛАУ
  • C) Детерминант матрицы
  • D) Число ненулевых элементов
  1. Какой метод чаще всего используют для решения систем линейных уравнений?
  • A) Метод Гаусса
  • B) Метод Ньютона
  • C) Метод Монте-Карло
  • D) Метод Хаара
  1. Детерминант матрицы 2x2 A = [[a, b], [c, d]] равен:
  • A) ad - bc
  • B) a + b + c + d
  • C) ab + cd
  • D) (a + d) - (b + c)
  1. Каково свойство детерминанта относительно умножения матриц?
  • A) det(AB) = det(A) + det(B)
  • B) det(AB) = det(A) det(B)
  • C) det(A + B) = det(A) det(B)
  • D) det(AB) = det(A^T B^T)
  1. Что такое линейное отображение между двумя пространствами V и W?
  • A) Отображение, сохраняющее умножение на скаляр
  • B) Отображение, удовлетворяющее f(x + y) = f(x) + f(y) и f(c x) = c f(x)
  • C) Отображение, переводящее все в нули
  • D) Отображение, сохраняющее норму
  1. Что такое базис подпространства V?
  • A) Набор линейно зависимых векторов
  • B) Набор линейно независимых векторов, образующих подпространство
  • C) Набор векторов, образующих матрицу
  • D) Набор векторов, не коллинеарных между собой
  1. Что означает линейная зависимость строк матрицы?
  • A) Любая строка выражается как линейная комбинация других строк
  • B) Все строки независимы
  • C) Строки равны друг другу
  • D) Строки образуют единичную матрицу
  1. Ранг матрицы по определению равен:
  • A) Числу строк
  • B) Числу столбцов
  • C) Максимальному числу линейно независимых строк и столбцов
  • D) Размерности пространства решений
  1. Что означает переход к новому базису B из базиса E векторного пространства V?
  • A) Смена координат векторов
  • B) Изменение самой природы пространства
  • C) Переход к новому типу пространства
  • D) Ничего из перечисленного
  1. Что означает линейная зависимость между двумя векторами?
  • A) Векторы коллинеарны
  • B) Один вектор является скалярным умножением другого
  • C) Векторы независимы
  • D) Векторы равны
  1. При СЛАУ, если ранг расширенной матрицы равен рангу коэффициентной матрицы и меньше числа переменных, сколько решений?
  • A) Уникальное решение
  • B) Бесконечно много решений
  • C) Нет решений
  • D) Любое решение
  1. Что такое единичная матрица?
  • A) Все элементы на диагонали равны 1
  • B) Все элементы не на диагонали равны 1
  • C) Диагональные элементы равны 0
  • D) Все строки одинаковые
  1. Что такое нулевая матрица?
  • A) Все элементы равны 1
  • B) Все элементы равны 0
  • C) Только диагональные элементы равны 0
  • D) Все элементы случайны
  1. В ступенчатом виде матрицы столбец без ведущего элемента соответствует:
  • A) Ведущей переменной
  • B) Свободной переменной
  • C) Несовместной системе
  • D) Не существующей переменной
  1. Как называется отображение, если каждому вектору сопоставляется тот же самый вектор?
  • A) Тождественное отображение
  • B) Линейное отображение
  • C) Нильпотентное отображение
  • D) Единичное отображение
  1. Что такое собственное значение матрицы A?
  • A) Число λ такое, что существует не нулевой вектор v, для которого Av = λv
  • B) det(A) = 0
  • C) След матрицы
  • D) Ранг матрицы
  1. Применимость метода Крамера к системе линейных уравнений:
  • A) Применим к квадратной системе с det(A) ≠ 0
  • B) Применим к любой системе
  • C) Применим только к системам с нулевым det
  • D) Не применяется к линейным системам

Ответы 1-B, 2-B, 3-B, 4-A, 5-A, 6-A, 7-B, 8-B, 9-B, 10-A, 11-C, 12-A, 13-B, 14-B, 15-A, 16-B, 17-B, 18-A, 19-A, 20-A


Сгенерировать свой тест

Популярные тесты

{Другой предмет}
10 Класс
{Другой предмет}
1 Класс
Русский язык
6 Класс
{Другой предмет}
7 Класс

Саша — ассистент в телеграмме