Таких скидок больше не будет!

осталось мест 57
Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все тесты нейросети

Тест на тему «возможности из сферы применения нейронных сетей» Подтема - прогнозирование политических событий (выборы и т.д)

19 апреля 2024 04:39

{Другой предмет}
Класс

Этот тест сгенерирован искусственным интеллектом. Возможны ошибки.

Сгенерировать свой тест

Тест по Системам искусственного интеллекта

Тема: Возможности из сферы применения нейронных сетей - Прогнозирование политических событий

Класс: 11

Вопросы:

  1. Что представляет собой нейронная сеть? A) Суперкомпьютер B) Математическая модель C) Робот

  2. Какую задачу можно успешно решать при помощи нейронных сетей в области политических событий? A) Прогнозирование исходов выборов B) Разработка законов C) Обеспечение безопасности

  3. Чем отличается обычное программирование от обучения нейронных сетей? A) В обучении нейронных сетей используется большое количество данных B) В обычном программировании используются только цифры C) Обучение нейронных сетей происходит без участия человека

  4. Какие данные могут использоваться для обучения нейронной сети для прогнозирования политических событий? A) Исторические данные о предыдущих выборах и результаты опросов B) Прогнозы случайных людей C) Слухи и сплетни

  5. Для чего нужны скрытые слои в нейронной сети? A) Для передачи информации от внешних источников B) Для преобразования входных данных и извлечения новых признаков C) Для скрытия информации от пользователя

  6. Какие факторы могут повлиять на точность прогноза, полученного с помощью нейронной сети? A) Количество обучающих данных B) Расцвет шапки аналитика C) Фаза луны

  7. Что такое переобучение нейронной сети? A) Процесс, при котором нейронная сеть выдает слишком хорошие результаты B) Процесс, при котором нейронная сеть изучает данные слишком точно, включая шум C) Процесс, при котором нейронная сеть отказывается работать

  8. Какие преимущества предоставляет использование нейронных сетей для прогнозирования политических событий? A) Более быстрые результаты B) Улучшение точности прогнозов за счет анализа большого объема данных C) Возможность предсказания будущих законопроектов

  9. Как можно проверить качество работы нейронной сети в области прогнозирования политических событий? A) Сравнивая предсказания с фактическими событиями B) Написав письмо президенту C) Проводя эксперименты в космосе

  10. Какие вызовы могут возникнуть при использовании нейронных сетей для прогнозирования политических событий? A) Недостаточное количество данных для обучения B) Идеальное соответствие прогноза реальности C) Несуществование политических событий

Ответы:

  1. B) Математическая модель
  2. A) Прогнозирование исходов выборов
  3. A) В обучении нейронных сетей используется большое количество данных
  4. A) Исторические данные о предыдущих выборах и результаты опросов
  5. B) Для преобразования входных данных и извлечения новых признаков
  6. A) Количество обучающих данных
  7. B) Процесс, при котором нейронная сеть изучает данные слишком точно, включая шум
  8. B) Улучшение точности прогнозов за счет анализа большого объема данных
  9. A) Сравнивая предсказания с фактическими событиями
  10. A) Недостаточное количество данных для обучения

Сгенерировать свой тест

Популярные тесты

{Другой предмет}
4 Класс
{Другой предмет}
11 Класс
{Другой предмет}
11 Класс

Саша — ассистент в телеграмме