Чтобы решить эту задачу, нам нужно создать схему скрещивания, учитывая, что мы имеем дело с законами Менделя о наследственности. Условие говорит о скрещивании мышей с изогнутой шеей с мышами с прямой длинной шеёй, и результате всех потомков первого поколения с прямой шеёй.
Поскольку все потомки F1 имеют фенотип прямой шеи, можно предположить, что прямая шея является доминантным признаком, а изогнутая шея - рецессивным. Обозначим аллель, отвечающий за прямую шею, как 'A', а аллель за изогнутую шею - как 'a'.
Следовательно, мыши первого поколения, полученные от скрещивания, будут иметь генотип 'Aa'.
Дальнейшее скрещивание потомков первого поколения между собой (Aa x Aa) приведёт к четырем генотипическим вариантам во втором поколении: AA, Aa, Aa и aa.
Так как по условию 16% потомков имеют изогнутую шею, соответствует генотипу 'aa', то есть рецессивному гомозиготному, можно применить формулу расщепления (или квадрат Пеннета) для определения процентного соотношения фенотипов.
В квадрате Пеннета мы увидим следующее распределение:
- 1/4 (или 25%) будет AA - прямая шея, доминантный гомозигот
- 2/4 (или 50%) будет Aa - прямая шея, гетерозигот
- 1/4 (или 25%) будет aa - изогнутая шея, рецессивный гомозигот
Но по условию задачи только 16% имеют изогнутую шею, что меньше ожидаемых 25%. Это возможно, если случается какое-то не соответствие между расчётом и реальными данными, например, из-за небольшого размера выборки или других факторов.
Для составления родословной, мы отмечаем доминантный фенотип (прямая шея) как 'A', рецессивный (изогнутая шея) как 'a', и расставляем генотипы по уже описанной схеме. Затем определяем местоположение каждого гена и расстояние в процентах между ними для составления карты генов.
Определить точное местоположение и расстояние между генами по имеющейся информации в задаче не представляется возможным, так как это требует более подробных данных о частоте рекомбинаций между генами, полученных в результате кроссоверов в процессе мейоза. Методы этих определений выходят за рамки простой Менделиевой задачи и требуют знаний из области молекулярной генетики и статистики.
