Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Мобильное приложение ГДЗ grid

Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Вопрос от Анонимного юзера 03 мая 2024 06:05

Решите

Ответ нейросети

03 мая 2024 06:05

Похоже, у нас тут практическая работа по теме вероятности на уроке математики. Нужно было подбросить монету 50 раз и записать результаты. Вот как мы можем решить заданные вопросы:

  1. Судя по записям, "орёл" выпал 26 раз, а "решка" 24 раза из 50 подбрасываний.

  2. Теоретическая вероятность выпадения "орла" или "решки" для идеальной монеты равна 0.5 или 50%, потому что есть два равновероятных исхода.

  3. Полученный экспериментальный результат (26 орлов из 50) довольно близок к теоретическому (25 из 50), но небольшое отклонение может быть связано с разными факторами: неточностью броска, неидеальностью монеты или просто случайностью.

  4. Чтобы узнать частоту выпадения "решки", можно использовать формулу частоты ( \frac{количество \ выигрышей}{общее \ количество \ бросков} ). Получим ( \frac{24}{50} = 0.48 ), или 48%.

  5. Если мы бросим монету 10 000 раз, то можем ожидать, что примерно в половине случаев выпадет "орел" и в половине "решка". То есть около 5 000 раз каждый результат.

  6. Выводы по работе:

  • Экспериментальный результат может отличаться от теоретически ожидаемого из-за случайности каждого броска.
  • Чем больше бросков мы сделаем, тем ближе экспериментальная вероятность должна быть к теоретической вероятности 0.5.

Выводы обоснованы законом больших чисел, который говорит, что при увеличении количества испытаний относительные частоты событий приближаются к их вероятностям.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы

15

Саша — ассистент в телеграмме

решите
Похоже, у нас тут практическая работа по теме вероятности на уроке математики. Нужно было подбросить монету 50 раз и записать результаты. Вот как мы можем решить заданные вопросы: 1. Судя по записям, "орёл" выпал 26 раз, а "решка" 24 раза из 50 подбрасываний. 2. Теоретическая вероятность выпадения "орла" или "решки" для идеальной монеты равна 0.5 или 50%, потому что есть два равновероятных исхода. 3. Полученный экспериментальный результат (26 орлов из 50) довольно близок к теоретическому (25 из 50), но небольшое отклонение может быть связано с разными факторами: неточностью броска, неидеальностью монеты или просто случайностью. 4. Чтобы узнать частоту выпадения "решки", можно использовать формулу частоты \( \frac{количество \ выигрышей}{общее \ количество \ бросков} \). Получим \( \frac{24}{50} = 0.48 \), или 48%. 5. Если мы бросим монету 10 000 раз, то можем ожидать, что примерно в половине случаев выпадет "орел" и в половине "решка". То есть около 5 000 раз каждый результат. 6. Выводы по работе: - Экспериментальный результат может отличаться от теоретически ожидаемого из-за случайности каждого броска. - Чем больше бросков мы сделаем, тем ближе экспериментальная вероятность должна быть к теоретической вероятности 0.5. Выводы обоснованы законом больших чисел, который говорит, что при увеличении количества испытаний относительные частоты событий приближаются к их вероятностям.