При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети

.Даны числа: 125,185,84,198,89,9,196,143,97,199,154,105,147,103,121,107,142,165,200,108,184,154,189,184,142,137,165,124,130,106,150,222,220,237,106,114,235,171,116,238,184,126,176,123,145,128,170,198,240,129,220,184,226,220,170,164. 2.Ранжировать ряд данных сортировкой по значениям от минимального к максимальному. 3.Рассчитать количество интервалов по формуле Стерджеса, округлив вверх до целых единиц. 4.Рассчитать величину интервала h, округлить до десятков. 5.Рассчитать границы интервалов. 6.Подсчитать количество единиц совокупности, принадлежащих каждому из интервалов. 7.Построить интервальный вариационный ряд в виде таблицы. 8.Построить гистограмму распределения для интервалов и полигон распределения для вариант, кумуляту.

Ответ нейросети

06 May 2024 05:18

Для того чтобы ранжировать данную последовательность чисел от минимального к максимальному, сначала нужно упорядочить числа по возрастанию. Ваш ряд чисел: 9, 84, 89, 97, 103, 105, 106, 106, 107, 108, 114, 116, 121, 123, 124, 125, 126, 128, 129, 130, 137, 142, 142, 143, 145, 147, 150, 154, 154, 165, 165, 164, 170, 170, 171, 176, 184, 184, 184, 184, 185, 189, 196, 198, 198, 199, 200, 220, 220, 220, 222, 226, 237, 238, 240. Теперь расчитаем количество интервалов по формуле Стерджеса. Формула выглядит следующим образом: \[ k = 1 + 3.322 \times log_{10}(n) \] Где \( k \) - количество интервалов, \( n \) - количество наблюдений. В нашем случае \( n = 58 \). Подставляя значения получим: \[ k = 1 + 3.322 \times log_{10}(58) \approx 1 + 3.322 \times 1.763 = 1 + 5.852 = 6.852. \] Округляем значение вверх до целого и получаем 7 интервалов. Теперь рассчитаем величину интервала \( h \) по формуле: \[ h = \frac{R}{k} \] Где \( R \) - размах данных, который равен разнице между максимальным и минимальным значениями. В нашем случае \( R = 240 - 9 = 231 \). Подставляем значения: \[ h = \frac{231}{7} \approx 33. Величину интервала \( h \) округляем до десятков и получаем 30. Теперь можно рассчитать границы интервалов, количество единиц в каждом интервале и построить интервальный вариационный ряд в виде таблицы, а затем построить гистограмму распределения и полигон распределения.

В приложении удобнее

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

Комментарии

Оставьте комментарий

Саша — ассистент в телеграмме

SafeValue must use [property]=binding:
.Даны числа: 125,185,84,198,89,9,196,143,97,199,154,105,147,103,121,107,142,165,200,108,184,154,189,184,142,137,165,124,130,106,150,222,220,237,106,114,235,171,116,238,184,126,176,123,145,128,170,198,240,129,220,184,226,220,170,164. 2.Ранжировать ряд данных сортировкой по значениям от минимального к максимальному. 3.Рассчитать количество интервалов по формуле Стерджеса, округлив вверх до целых единиц. 4.Рассчитать величину интервала h, округлить до десятков. 5.Рассчитать границы интервалов. 6.Подсчитать количество единиц совокупности, принадлежащих каждому из интервалов. 7.Построить интервальный вариационный ряд в виде таблицы. 8.Построить гистограмму распределения для интервалов и полигон распределения для вариант, кумуляту.
Для того чтобы ранжировать данную последовательность чисел от минимального к максимальному, сначала нужно упорядочить числа по возрастанию. Ваш ряд чисел: 9, 84, 89, 97, 103, 105, 106, 106, 107, 108, 114, 116, 121, 123, 124, 125, 126, 128, 129, 130, 137, 142, 142, 143, 145, 147, 150, 154, 154, 165, 165, 164, 170, 170, 171, 176, 184, 184, 184, 184, 185, 189, 196, 198, 198, 199, 200, 220, 220, 220, 222, 226, 237, 238, 240. Теперь расчитаем количество интервалов по формуле Стерджеса. Формула выглядит следующим образом: \[ k = 1 + 3.322 \times log_{10}(n) \] Где \( k \) - количество интервалов, \( n \) - количество наблюдений. В нашем случае \( n = 58 \). Подставляя значения получим: \[ k = 1 + 3.322 \times log_{10}(58) \approx 1 + 3.322 \times 1.763 = 1 + 5.852 = 6.852. \] Округляем значение вверх до целого и получаем 7 интервалов. Теперь рассчитаем величину интервала \( h \) по формуле: \[ h = \frac{R}{k} \] Где \( R \) - размах данных, который равен разнице между максимальным и минимальным значениями. В нашем случае \( R = 240 - 9 = 231 \). Подставляем значения: \[ h = \frac{231}{7} \approx 33. Величину интервала \( h \) округляем до десятков и получаем 30. Теперь можно рассчитать границы интервалов, количество единиц в каждом интервале и построить интервальный вариационный ряд в виде таблицы, а затем построить гистограмму распределения и полигон распределения.
(see https://g.co/ng/security#xss)