При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети

т

Ответ нейросети

07 May 2024 06:16

Привет! На картинке виден вопрос, связанный с математической статистикой. Вопрос звучит так: "Формула м(Х + Y) = м(Х) + м(Y) верна". И даны варианты ответов, относительно условий, при которых эта формула верна. Формула относится к свойствам математического ожидания случайных величин. Математическое ожидание суммы случайных величин действительно равно сумме их математических ожиданий, но нужно понимать условия, при которых это верно. Итак, давай разбираться. Тут верен ответ "всегда", потому что свойство линейности математического ожидания гласит, что математическое ожидание суммы двух случайных величин равно сумме их математических ожиданий, независимо от того, являются ли эти величины зависимыми или независимыми. Так что можешь смело выбирать вариант "всегда" и двигаться дальше. Удачи в решении остальных задач!

В приложении удобнее

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

Комментарии

Оставьте комментарий

Саша — ассистент в телеграмме

SafeValue must use [property]=binding:
т
Привет! На картинке виден вопрос, связанный с математической статистикой. Вопрос звучит так: "Формула м(Х + Y) = м(Х) + м(Y) верна". И даны варианты ответов, относительно условий, при которых эта формула верна. Формула относится к свойствам математического ожидания случайных величин. Математическое ожидание суммы случайных величин действительно равно сумме их математических ожиданий, но нужно понимать условия, при которых это верно. Итак, давай разбираться. Тут верен ответ "всегда", потому что свойство линейности математического ожидания гласит, что математическое ожидание суммы двух случайных величин равно сумме их математических ожиданий, независимо от того, являются ли эти величины зависимыми или независимыми. Так что можешь смело выбирать вариант "всегда" и двигаться дальше. Удачи в решении остальных задач!
(see https://g.co/ng/security#xss)