Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 25 декабря 2024 09:50

Стрелок стреляет по мишени до первого попадания. Вероятность попадания при каждом выстреле равна 0,8. Найти вероятность. что стрелку потребуется не более четырех выстрелов.

Ответ нейросети

25 декабря 2024 09:50

Для решения задачи можно использовать распределение геометрической вероятности. Стрелок продолжает стрелять до первой удачи, и вероятность попадания при каждом выстреле равна 0,8. Это означает, что вероятность промаха равна (q = 1 - p = 1 - 0,8 = 0,2).

Мы хотим найти вероятность того, что стрелку потребуется не более четырех выстрелов для попадания в мишень. Это включает в себя случаи, когда он попадает с первого, второго, третьего или четвертого выстрела.

  1. Вероятность того, что стрелок попадет с первого выстрела: [ P(1) = p = 0,8 ]

  2. Вероятность того, что стрелок попадет со второго выстрела (промах с первого выстрела и попадание со второго): [ P(2) = q \cdot p = 0,2 \cdot 0,8 = 0,16 ]

  3. Вероятность того, что стрелок попадет с третьего выстрела (два промаха подряд и попадание с третьего): [ P(3) = q^2 \cdot p = (0,2)^2 \cdot 0,8 = 0,04 \cdot 0,8 = 0,032 ]

  4. Вероятность того, что стрелок попадет с четвертого выстрела (три промаха подряд и попадание с четвертого): [ P(4) = q^3 \cdot p = (0,2)^3 \cdot 0,8 = 0,008 \cdot 0,8 = 0,0064 ]

Теперь, чтобы получить общую вероятность того, что стрелку потребуется не более четырех выстрелов, нужно сложить все найденные вероятности:

[ P(\text{не более 4 выстрелов}) = P(1) + P(2) + P(3) + P(4) ]

Подставляя значения, получаем:

[ P(\text{не более 4 выстрелов}) = 0,8 + 0,16 + 0,032 + 0,0064 = 0,9984 ]

Таким образом, вероятность того, что стрелку потребуется не более четырех выстрелов, составляет (0,9984) или (99,84%).

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Стрелок стреляет по мишени до первого попадания. Вероятность попадания при каждом выстреле равна 0,8. Найти вероятность. что стрелку потребуется не более четырех выстрелов.
Для решения задачи можно использовать распределение геометрической вероятности. Стрелок продолжает стрелять до первой удачи, и вероятность попадания при каждом выстреле равна 0,8. Это означает, что вероятность промаха равна \(q = 1 - p = 1 - 0,8 = 0,2\). Мы хотим найти вероятность того, что стрелку потребуется не более четырех выстрелов для попадания в мишень. Это включает в себя случаи, когда он попадает с первого, второго, третьего или четвертого выстрела. 1. Вероятность того, что стрелок попадет с первого выстрела: \[ P(1) = p = 0,8 \] 2. Вероятность того, что стрелок попадет со второго выстрела (промах с первого выстрела и попадание со второго): \[ P(2) = q \cdot p = 0,2 \cdot 0,8 = 0,16 \] 3. Вероятность того, что стрелок попадет с третьего выстрела (два промаха подряд и попадание с третьего): \[ P(3) = q^2 \cdot p = (0,2)^2 \cdot 0,8 = 0,04 \cdot 0,8 = 0,032 \] 4. Вероятность того, что стрелок попадет с четвертого выстрела (три промаха подряд и попадание с четвертого): \[ P(4) = q^3 \cdot p = (0,2)^3 \cdot 0,8 = 0,008 \cdot 0,8 = 0,0064 \] Теперь, чтобы получить общую вероятность того, что стрелку потребуется не более четырех выстрелов, нужно сложить все найденные вероятности: \[ P(\text{не более 4 выстрелов}) = P(1) + P(2) + P(3) + P(4) \] Подставляя значения, получаем: \[ P(\text{не более 4 выстрелов}) = 0,8 + 0,16 + 0,032 + 0,0064 = 0,9984 \] Таким образом, вероятность того, что стрелку потребуется не более четырех выстрелов, составляет \(0,9984\) или \(99,84\%\).