Для чисел \(17, 19, 5, 41, 47, 13, 19\) можно вычислить следующие описательные характеристики:
Количество (n): Количество чисел в наборе. \[ n = 7 \]
Сумма (Σx): Сумма всех чисел. \[ \Sigma x = 17 + 19 + 5 + 41 + 47 + 13 + 19 = 161 \]
Среднее (μ): Среднее арифметическое. \[ \mu = \frac{\Sigma x}{n} = \frac{161}{7} \approx 23.14 \]
Медиана: Порядок чисел и нахождение медианы. Упорядочим числа: \(5, 13, 17, 19, 19, 41, 47\). Медиана - это среднее значение в отсортированном ряду: \[ \text{медиана} = 19 \]
Мода: Наиболее часто встречающееся число. В данном наборе модой является \(19\) (встречается дважды).
Дисперсия (σ²): Определим дисперсию, которая измеряет разброс значений относительно среднего. \[ \sigma^2 = \frac{\Sigma (x_i - \mu)^2}{n} \] Сначала вычислим \( (x_i - \mu)^2 \):
- \( (17 - 23.14)^2 \approx 37.66 \)
- \( (19 - 23.14)^2 \approx 17.78 \)
- \( (5 - 23.14)^2 \approx 331.68 \)
- \( (41 - 23.14)^2 \approx 317.78 \)
- \( (47 - 23.14)^2 \approx 593.86 \)
- \( (13 - 23.14)^2 \approx 102.66 \)
- \( (19 - 23.14)^2 \approx 17.78 \)
Сложим значения: \[ \Sigma (x_i - \mu)^2 \approx 37.66 + 17.78 + 331.68 + 317.78 + 593.86 + 102.66 + 17.78 \approx 1418.5 \]
Теперь рассчитаем дисперсию: \[ \sigma^2 = \frac{1418.5}{7} \approx 202.64 \]
Стандартное отклонение (σ): Корень из дисперсии. \[ \sigma \approx \sqrt{202.64} \approx 14.23 \]
Итак, основные описательные характеристики для чисел \(17, 19, 5, 41, 47, 13, 19\):
- Количество (n): 7
- Сумма (Σx): 161
- Среднее (μ): примерно 23.14
- Медиана: 19
- Мода: 19
- Дисперсия (σ²): примерно 202.64
- Стандартное отклонение (σ): примерно 14.23