Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 18 января 2025 14:02

Найдите дисперсию 5,7,4,8

Ответ нейросети

18 января 2025 14:02

Чтобы найти дисперсию набора данных, нужно выполнить несколько шагов. Давайте рассмотрим данные: 5, 7, 4, 8.

  1. Найдем среднее арифметическое: [ \text{Среднее} = \frac{5 + 7 + 4 + 8}{4} = \frac{24}{4} = 6 ]

  2. Найдем отклонение каждого числа от среднего и возведем его в квадрат:

  • ( (5 - 6)^2 = (-1)^2 = 1 )
  • ( (7 - 6)^2 = (1)^2 = 1 )
  • ( (4 - 6)^2 = (-2)^2 = 4 )
  • ( (8 - 6)^2 = (2)^2 = 4 )
  1. Найдем сумму квадратов отклонений: [ 1 + 1 + 4 + 4 = 10 ]

  2. Найдем дисперсию, деля сумму квадратов отклонений на количество данных: [ \text{Дисперсия} = \frac{10}{4} = 2.5 ]

Таким образом, дисперсия набора данных 5, 7, 4, 8 равна 2.5.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Найдите дисперсию 5,7,4,8
Чтобы найти дисперсию набора данных, нужно выполнить несколько шагов. Давайте рассмотрим данные: 5, 7, 4, 8. 1. Найдем среднее арифметическое: \[ \text{Среднее} = \frac{5 + 7 + 4 + 8}{4} = \frac{24}{4} = 6 \] 2. Найдем отклонение каждого числа от среднего и возведем его в квадрат: - \( (5 - 6)^2 = (-1)^2 = 1 \) - \( (7 - 6)^2 = (1)^2 = 1 \) - \( (4 - 6)^2 = (-2)^2 = 4 \) - \( (8 - 6)^2 = (2)^2 = 4 \) 3. Найдем сумму квадратов отклонений: \[ 1 + 1 + 4 + 4 = 10 \] 4. Найдем дисперсию, деля сумму квадратов отклонений на количество данных: \[ \text{Дисперсия} = \frac{10}{4} = 2.5 \] Таким образом, дисперсия набора данных 5, 7, 4, 8 равна 2.5.