Для обработки результатов измерений силы тока и оценки их доверительного интервала при нормальном распределении, выполните следующие шаги:
Найдите среднее значение (среднюю): \[ \bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + ... + x_n}{n} \] где \( n \) — количество измерений.
Подставим ваши данные: \[ \bar{x} = \frac{2098 + 2088 + 2101 + 2104 + 2078 + 2111 + 2089 + 2093 + 2086 + 2098}{10} = \frac{20948}{10} = 2094.8 \, \mu A \]
Вычислите стандартное отклонение (S): \[ S = \sqrt{\frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n - 1}} \]
Сначала найдем отклонения:
- Для 2098: \( (2098 - 2094.8)^2 = 10.24 \)
- Для 2088: \( (2088 - 2094.8)^2 = 46.24 \)
- Для 2101: \( (2101 - 2094.8)^2 = 38.44 \)
- Для 2104: \( (2104 - 2094.8)^2 = 84.64 \)
- Для 2078: \( (2078 - 2094.8)^2 = 272.64 \)
- Для 2111: \( (2111 - 2094.8)^2 = 260.16 \)
- Для 2089: \( (2089 - 2094.8)^2 = 33.64 \)
- Для 2093: \( (2093 - 2094.8)^2 = 3.24 \)
- Для 2086: \( (2086 - 2094.8)^2 = 75.64 \)
- Для 2098: \( (2098 - 2094.8)^2 = 10.24 \)
Сумма квадратов отклонений: \[ 10.24 + 46.24 + 38.44 + 84.64 + 272.64 + 260.16 + 33.64 + 3.24 + 75.64 + 10.24 = 833.6 \]
Теперь найдем стандартное отклонение: \[ S = \sqrt{\frac{833.6}{9}} \approx \sqrt{92.63} \approx 9.63 \, \mu A \]
Найдите доверительный интервал: Для доверительной вероятности \( P_d = 0.9 \) используем значение \( t \)-распределения. При \( n - 1 = 9 \) и \( P_d = 0.9 \) найдите значение \( t \) (например, можете использовать таблицу значений для \( t \)-распределения или калькулятор).
Обычно \( t_{0.05, 9} \approx 1.833 \).
Доверительный интервал: \[ \bar{x} \pm t \cdot \frac{S}{\sqrt{n}} \]
\[ \frac{S}{\sqrt{n}} = \frac{9.63}{\sqrt{10}} \approx \frac{9.63}{3.16} \approx 3.05 \, \mu A \]
Таким образом, доверительный интервал: \[ 2094.8 \pm 1.833 \cdot 3.05 \] \[ 1.833 \cdot 3.05 \approx 5.59 \]
Корректный доверительный интервал: \[ [2094.8 - 5.59, 2094.8 + 5.59] \approx [2089.21, 2100.39] \, \mu A \]
Итак, доверительный интервал для силы тока с доверительной вероятностью 90% составляет примерно \([2089.21, 2100.39] \, \mu A\).