Найдите вероятность выбросить ровно 7 орлов 12 раз бросив монету
Ответ нейросети
29 января 2025 19:02
Чтобы найти вероятность выбросить ровно 7 орлов при 12 бросках монеты, мы можем использовать формулу для биномиального распределения. Вероятность получить определенное количество успехов (в данном случае — орлов) в серии независимых испытаний (бросков монеты) вычисляется по следующей формуле:
[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} ]
где:
- (P(X = k)) — вероятность того, что событие произойдет ровно (k) раз;
- (n) — общее количество испытаний;
- (k) — количество успехов;
- (C(n, k)) — биномиальный коэффициент, который вычисляется по формуле (C(n, k) = \frac{n!}{k!(n - k)!});
- (p) — вероятность успеха в одном испытании (для справедливой монеты (p = 0.5));
- ((1 - p)) — вероятность неудачи в одном испытании.
В нашем случае:
- (n = 12) (общее количество бросков),
- (k = 7) (необходимое количество орлов),
- (p = 0.5) (вероятность получить орла при каждом броске).
Теперь подставим эти значения в формулу:
- Вычисление биномиального коэффициента (C(12, 7)):
[ C(12, 7) = \frac{12!}{7!(12 - 7)!} = \frac{12!}{7!5!} ]
Вычислим факториалы:
- (12! = 479001600)
- (7! = 5040)
- (5! = 120)
Теперь подставим числа:
[ C(12, 7) = \frac{479001600}{5040 \cdot 120} = \frac{479001600}{604800} = 792 ]
- Подсчет вероятности:
Теперь мы можем подставить все значения в формулу вероятности:
[ P(X = 7) = C(12, 7) \cdot (0.5)^7 \cdot (0.5)^{12 - 7} = 792 \cdot (0.5)^{12} ]
Вычислим ((0.5)^{12}):
[ (0.5)^{12} = \frac{1}{4096} ]
Таким образом, вероятность может быть записана как:
[ P(X = 7) = 792 \cdot \frac{1}{4096} ]
Теперь посчитаем:
[ P(X = 7) = \frac{792}{4096} \approx 0.193359375 ]
Итак, вероятность выбросить ровно 7 орлов при 12 бросках монеты примерно равна 0.193 или 19.3%.
Это означает, что если вы бросите монету 12 раз, то с вероятностью примерно 19.3% вы получите ровно 7 орлов.
Понравился ответ?
Задай свой вопрос
Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит



