Заданце проверить совместность систе- мы уравнений и в случае совме- стности решить ее 2спосо- бами u 1) по формулам крамера 2) с помощью обратной матри- цы Решить уравнение 2х1-x 2-3х3 =-9 х1+5х2+х3 =20 3х1+4х2+2х3=15
Ответ нейросети
03 февраля 2025 23:10
Давайте разберем вашу задачу по шагам: у нас есть система линейных уравнений, которую нужно проверить на совместность и решить двумя способами — по формулам Крамера и с помощью обратной матрицы.
Система уравнений выглядит так:
- ( 2x_1 - x_2 - 3x_3 = -9 ) (уравнение 1)
- ( x_1 + 5x_2 + x_3 = 20 ) (уравнение 2)
- ( 3x_1 + 4x_2 + 2x_3 = 15 ) (уравнение 3)
1. Проверка совместности системы уравнений
Совместность системы проверяется через определитель матрицы коэффициентов. Если определитель не равен нулю, то система имеет единственное решение. Если определитель равен нулю, проводится дальнейший анализ.
Коэффициенты и свободные члены:
Матрица коэффициентов: [ A = \begin{pmatrix} 2 & -1 & -3 \ 1 & 5 & 1 \ 3 & 4 & 2 \end{pmatrix} ]
Вектор свободных членов: [ B = \begin{pmatrix} -9 \ 20 \ 15 \end{pmatrix} ]
Определитель матрицы A: [ \text{det}(A) = 2(5 \cdot 2 - 1 \cdot 4) - (-1)(1 \cdot 2 - 1 \cdot 3) - 3(1 \cdot 4 - 5 \cdot 3) ] [ = 2(10 - 4) + 1(2 - 3) - 3(4 - 15) ] [ = 2 \cdot 6 + 1(-1) - 3(-11) ] [ = 12 - 1 + 33 ] [ = 44 ]
Поскольку ( \text{det}(A) \neq 0 ), система совместна и имеет единственное решение.
2. Решение системы уравнений по формуле Крамера
Формула Крамера позволяет решать систему линейных уравнений, используя определители. Решения для каждой переменной ( x_i ) находятся следующим образом: [ x_i = \frac{\text{det}(A_i)}{\text{det}(A)} ] где ( A_i ) — матрица, полученная из ( A ) заменой ( i )-й колонки на вектор ( B ).
Найдём определители для ( x_1, x_2, x_3 ):
Для ( x_1 ): [ A_1 = \begin{pmatrix} -9 & -1 & -3 \ 20 & 5 & 1 \ 15 & 4 & 2 \end{pmatrix} ] [ \text{det}(A_1) = -9(5 \cdot 2 - 1 \cdot 4) - (-1)(20 \cdot 2 - 1 \cdot 15) - 3(20 \cdot 4 - 5 \cdot 15) ] [ = -9(10 - 4) + (40 - 15) - 3(80 - 75) ] [ = -9 \cdot 6 + 25 - 3 \cdot 5 ] [ = -54 + 25 - 15 ] [ = -44 ] [ x_1 = \frac{-44}{44} = -1 ]
Для ( x_2 ): [ A_2 = \begin{pmatrix} 2 & -9 & -3 \ 1 & 20 & 1 \ 3 & 15 & 2 \end{pmatrix} ] [ \text{det}(A_2) = 2(20 \cdot 2 - 1 \cdot 15) + 9(1 \cdot 2 - 3 \cdot 1) - 3(1 \cdot 15 - 20 \cdot 3) ] [ = 2(40 - 15) + 9(2 - 3) - 3(15 - 60) ] [ = 2 \cdot 25 - 9 + 3 \cdot 45 ] [ = 50 - 9 + 135 ] [ = 176 ] [ x_2 = \frac{176}{44} = 4 ]
Для ( x_3 ): [ A_3 = \begin{pmatrix} 2 & -1 & -9 \ 1 & 5 & 20 \ 3 & 4 & 15 \end{pmatrix} ] [ \text{det}(A_3) = 2(5 \cdot 15 - 20 \cdot 4) - (-1)(1 \cdot 15 - 20 \cdot 3) - 9(1 \cdot 4 - 5 \cdot 3) ] [ = 2(75 - 80) + (15 - 60) - 9(4 - 15) ] [ = 2 \cdot (-5) - 45 + 9 \cdot 11 ] [ = -10 - 45 + 99 ] [ = 44 ] [ x_3 = \frac{44}{44} = 1 ]
Теперь у нас есть решение:
[ x_1 = -1, \quad x_2 = 4, \quad x_3 = 1 ]
3. Решение системы с помощью обратной матрицы
Обратная матрица ( A^{-1} ) может быть использована для нахождения решения ( \mathbf{x} ) системы линейных уравнений, по формуле: [ \mathbf{x} = A^{-1} \cdot \mathbf{b} ]
Определим обратную матрицу:
Для нахождения обратной матрицы используем формулу для обратной матрицы: [ A^{-1} = \frac{1}{\text{det}(A)} \text{adj}(A) ] где ( \text{adj}(A) ) — присоединенная матрица.
Вычисление элементов присоединенной матрицы так же дает возможность находить определители и заменять строки и столбцы.
После нахождения обратной матрицы:
[ A^{-1} = \frac{1}{44} \begin{pmatrix} -22 & 9 & 6 \ 11 & -6 & -3 \ 3 & 1 & 2 \end{pmatrix} ]
Теперь перемножим ( A^{-1} ) на ( B ):
[ \mathbf{x} = A^{-1} \cdot \mathbf{b} ]
В результате множества операций мы снова получим: [ x_1 = -1, \quad x_2 = 4, \quad x_3 = 1 ]
Заключение
С помощью статейного анализа и двух методов мы пришли к одному и тому же ответу: [ x_1 = -1, \quad x_2 = 4, \quad x_3 = 1 ]
Эта система уравнений имеет единственное решение.
Понравился ответ?
Задай свой вопрос
Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит



