Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 20 февраля 2025 14:52

На тренировке по футболу каждый игрок делает 15 ударов по воротам. Определи вероятность, что игрок забьет в ворота от 3 до 5 раз, если вероятность его попадания при каждом отдельном броске равна 0,8

Ответ нейросети

20 февраля 2025 14:52

Мы имеем дело с биномиальным распределением, так как каждый удар по воротам имеет два возможных исхода: гол или промах. Давайте решим задачу шаг за шагом.

Дано:

  • Количество ударов (n = 15).
  • Вероятность забить при каждом ударе (p = 0,8).
  • Нам нужно определить вероятность того, что игрок забьет от 3 до 5 раз.

Шаг 1: Формула биномиального распределения

Вероятность забить ровно (k) раз равна: [ P(X = k) = C_n^k \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} ] где (C_n^k) — биномиальный коэффициент: [ C_n^k = \frac{n!}{k!(n-k)!} ]

Шаг 2: Вероятности для k = 3, 4, 5

Вычислим вероятности для (k = 3, 4, 5) и сложим их.

  1. (P(X = 3)): [ P(X = 3) = C_{15}^3 \cdot 0,8^3 \cdot 0,2^{12} ] [ C_{15}^3 = \frac{15 \times 14 \times 13}{3 \times 2 \times 1} = 455 ] [ P(X = 3) = 455 \cdot 0,8^3 \cdot 0,2^{12} ]

  2. (P(X = 4)): [ P(X = 4) = C_{15}^4 \cdot 0,8^4 \cdot 0,2^{11} ] [ C_{15}^4 = \frac{15 \times 14 \times 13 \times 12}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = 1365 ] [ P(X = 4) = 1365 \cdot 0,8^4 \cdot 0,2^{11} ]

  3. (P(X = 5)): [ P(X = 5) = C_{15}^5 \cdot 0,8^5 \cdot 0,2^{10} ] [ C_{15}^5 = \frac{15 \times 14 \times 13 \times 12 \times 11}{5 \times 4 \times 3 \times 2 \times 1} = 3003 ] [ P(X = 5) = 3003 \cdot 0,8^5 \cdot 0,2^{10} ]

Шаг 3: Общее вероятностное значение

[ P(3 \leq X \leq 5) = P(X = 3) + P(X = 4) + P(X = 5) ]

Подставьте вычисленные значения в формулы для каждого (P(X = k)) и сложите их для получения итоговой вероятности. Используйте калькулятор для точного результата.

Это будет полное решение с учетом заданных параметров.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

На тренировке по футболу каждый игрок делает 15 ударов по воротам. Определи вероятность, что игрок забьет в ворота от 3 до 5 раз, если вероятность его попадания при каждом отдельном броске равна 0,8
Мы имеем дело с биномиальным распределением, так как каждый удар по воротам имеет два возможных исхода: гол или промах. Давайте решим задачу шаг за шагом. **Дано:** - Количество ударов \(n = 15\). - Вероятность забить при каждом ударе \(p = 0,8\). - Нам нужно определить вероятность того, что игрок забьет от 3 до 5 раз. **Шаг 1: Формула биномиального распределения** Вероятность забить ровно \(k\) раз равна: \[ P(X = k) = C_n^k \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} \] где \(C_n^k\) — биномиальный коэффициент: \[ C_n^k = \frac{n!}{k!(n-k)!} \] **Шаг 2: Вероятности для k = 3, 4, 5** Вычислим вероятности для \(k = 3, 4, 5\) и сложим их. 1. **\(P(X = 3)\):** \[ P(X = 3) = C_{15}^3 \cdot 0,8^3 \cdot 0,2^{12} \] \[ C_{15}^3 = \frac{15 \times 14 \times 13}{3 \times 2 \times 1} = 455 \] \[ P(X = 3) = 455 \cdot 0,8^3 \cdot 0,2^{12} \] 2. **\(P(X = 4)\):** \[ P(X = 4) = C_{15}^4 \cdot 0,8^4 \cdot 0,2^{11} \] \[ C_{15}^4 = \frac{15 \times 14 \times 13 \times 12}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = 1365 \] \[ P(X = 4) = 1365 \cdot 0,8^4 \cdot 0,2^{11} \] 3. **\(P(X = 5)\):** \[ P(X = 5) = C_{15}^5 \cdot 0,8^5 \cdot 0,2^{10} \] \[ C_{15}^5 = \frac{15 \times 14 \times 13 \times 12 \times 11}{5 \times 4 \times 3 \times 2 \times 1} = 3003 \] \[ P(X = 5) = 3003 \cdot 0,8^5 \cdot 0,2^{10} \] **Шаг 3: Общее вероятностное значение** \[ P(3 \leq X \leq 5) = P(X = 3) + P(X = 4) + P(X = 5) \] Подставьте вычисленные значения в формулы для каждого \(P(X = k)\) и сложите их для получения итоговой вероятности. Используйте калькулятор для точного результата. Это будет полное решение с учетом заданных параметров.