Статистика.Тема: расчёт динамики. Задание 1. Выпуск специалистов СПО региона: год 2018, число специалистов т.чел - 10 (база); 2019 год, число специалистов т.чел - 12; год 2020,…

Рассмотрим задачу по статистике по шагам, чтобы вы могли понять, как рассчитать необходимые показатели на основе данных о количестве выпускников специалистов СПО в регионе.

Данные

• 2018 год: 10 специалистов
• 2019 год: 12 специалистов
• 2020 год: 18 специалистов

1. Средний уровень ряда (Среднее количество выпускников за 3 года "y")

Для расчёта среднего уровня ряда (среднего числа выпускников) необходимо сложить количество выпускников за все годы и разделить на количество лет.

\[ y = \frac{(10 + 12 + 18)}{3} = \frac{40}{3} \approx 13.33 \]

2. Абсолютные приросты

а) Цепной способ для 2019 года (Δц)

Цепной прирост — это разница между числом специалистов в текущем и предыдущем году.

\[ \Delta_c = 12 - 10 = 2 \]

б) Базисный способ для 2020 года (Δб)

Базисный прирост — это разница между числом специалистов в текущем году и числом специалистов в базисном (первом) году.

\[ \Delta_b = 18 - 10 = 8 \]

3. Коэффициент роста цепной для 2019 года (Kц)

Коэффициент роста (Цепной) показывает, насколько изменилось количество выпускников в процентах по сравнению с предыдущим годом.

\[ K_c = \frac{12 - 10}{10} \times 100\% = \frac{2}{10} \times 100\% = 20\% \]

4. Темп роста базисный для 2020 года (Тб)

Темп роста (Базисный) показывает, насколько изменилось количество выпускников в процентах по сравнению с базисным годом.

\[ T_b = \frac{18 - 10}{10} \times 100\% = \frac{8}{10} \times 100\% = 80\% \]

5. Темп прироста базисный способ для 2020 года (Тпб)

Темп прироста (Базисный) рассчитывается таким же образом, что и темп роста, но в данном контексте можно рассматривать как тот же самый процент, так как это все равно базисный.

\[ T_{pb} = T_b = 80\% \]

6. Средние коэффициенты и темпы ростов

а) Средний коэффициент роста (K)

Средний коэффициент роста можно рассчитать как среднее значение коэффициентов роста по годам.

\[ K = \frac{K_c + (18 - 12) / 12 \times 100\% + T_b}{3} \]

Сначала рассчитываем коэффициент роста для 2020 года: \[ K_{2020} = \frac{18 - 12}{12} \times 100\% = \frac{6}{12} \times 100\% = 50\% \]

Теперь подставляем: \[ K = \frac{20\% + 50\% + 80\%}{3} = \frac{150\%}{3} = 50\% \]

б) Средний темп роста (Т)

Чтобы найти средний темп роста, делаем аналогично: \[ T = \frac{T_c + T_{2020}}{2} \]

Темп роста для 2019 года (T_c): \[ T_c = K_c = 20\% \] Темп роста для 2020 года (T): \[ T = \frac{20\% + 80\%}{2} = \frac{100\%}{2} = 50\% \]

в) Средний темп прироста (Тп)

Похожим образом: \[ T_p = \frac{80\% + 20\%}{2} = 50\% \]

7. Построить линейную диаграмму

Для построения линейной диаграммы вам нужно представить годы по оси X и количество специалистов по оси Y. Вот набросок, который можно построить:

Y-axis:
|   *
|       *
|            *
|____________________
2018   2019   2020  X-axis

На диаграмме каждый символ звёздочки (*) соответствует количеству выпускников в разные годы: 10, 12, и 18 соответственно.

Подводя итог, мы рассчитали необходимую статистику и предложили пример линейной диаграммы. Если у вас есть дополнительные вопросы или нужны пояснения по какому-либо из шагов, дайте знать!