Для данных числовых наборов составьте таблицу отклонений от среднего и квадратов отклонений от среднего и найдите дисперсию: a) -1, 0, 4; 6) 2, 3, 7; в) -3, 1, 2, 4; г) 2, 6, 7, 5; д) -2, -1, 1, 2, 5; e) -1, -3, -2, 3, 3.
Ответ нейросети
13 марта 2025 10:21
Чтобы решить задачу и составить таблицу отклонений от среднего и квадратов отклонений от среднего, а также найти дисперсию для каждого из наборов чисел, следим за следующими шагами:
Шаг 1: Находим среднее значение набора чисел
Среднее значение (среднее арифметическое) вычисляется по формуле:
[
\text{Среднее} = \frac{\sum{X_i}}{n}
]
где (X_i) — значения в наборе, (n) — количество значений.
Шаг 2: Вычисляем отклонение от среднего
Отклонение от среднего для каждого значения вычисляется по формуле:
[
D_i = X_i - \text{Среднее}
]
Шаг 3: Находим квадрат отклонения
Квадрат отклонения от среднего вычисляется по формуле:
[
D_i^2 = (X_i - \text{Среднее})^2
]
Шаг 4: Находим дисперсию
Дисперсия (population variance) вычисляется по формуле:
[
\text{Дисперсия} = \frac{\sum{D_i^2}}{n}
]
Теперь применим эти шаги к нашим наборам чисел.
Набор 1: -1, 0, 4
Среднее значение: [ \text{Среднее} = \frac{-1 + 0 + 4}{3} = \frac{3}{3} = 1 ]
Отклонения:
- Для -1: (D_1 = -1 - 1 = -2)
- Для 0: (D_2 = 0 - 1 = -1)
- Для 4: (D_3 = 4 - 1 = 3)
Квадраты отклонений:
- Для -1: (D_1^2 = (-2)^2 = 4)
- Для 0: (D_2^2 = (-1)^2 = 1)
- Для 4: (D_3^2 = 3^2 = 9)
Дисперсия: [ \text{Дисперсия} = \frac{4 + 1 + 9}{3} = \frac{14}{3} \approx 4.67 ]
Набор 2: 2, 3, 7
Среднее: [ \text{Среднее} = \frac{2 + 3 + 7}{3} = \frac{12}{3} = 4 ]
Отклонения:
- Для 2: (D_1 = 2 - 4 = -2)
- Для 3: (D_2 = 3 - 4 = -1)
- Для 7: (D_3 = 7 - 4 = 3)
Квадраты отклонений:
- Для 2: (D_1^2 = 4)
- Для 3: (D_2^2 = 1)
- Для 7: (D_3^2 = 9)
Дисперсия: [ \text{Дисперсия} = \frac{4 + 1 + 9}{3} = 4.67 ]
Набор 3: -3, 1, 2, 4
Среднее: [ \text{Среднее} = \frac{-3 + 1 + 2 + 4}{4} = \frac{4}{4} = 1 ]
Отклонения:
- Для -3: (D_1 = -3 - 1 = -4)
- Для 1: (D_2 = 1 - 1 = 0)
- Для 2: (D_3 = 2 - 1 = 1)
- Для 4: (D_4 = 4 - 1 = 3)
Квадраты отклонений:
- Для -3: (D_1^2 = 16)
- Для 1: (D_2^2 = 0)
- Для 2: (D_3^2 = 1)
- Для 4: (D_4^2 = 9)
Дисперсия: [ \text{Дисперсия} = \frac{16 + 0 + 1 + 9}{4} = \frac{26}{4} = 6.5 ]
Набор 4: 2, 6, 7, 5
Среднее: [ \text{Среднее} = \frac{2 + 6 + 7 + 5}{4} = \frac{20}{4} = 5 ]
Отклонения:
- Для 2: (D_1 = -3)
- Для 6: (D_2 = 1)
- Для 7: (D_3 = 2)
- Для 5: (D_4 = 0)
Квадраты отклонений:
- Для 2: (D_1^2 = 9)
- Для 6: (D_2^2 = 1)
- Для 7: (D_3^2 = 4)
- Для 5: (D_4^2 = 0)
Дисперсия: [ \text{Дисперсия} = \frac{9 + 1 + 4 + 0}{4} = \frac{14}{4} = 3.5 ]
Набор 5: -2, -1, 1, 2, 5
Среднее: [ \text{Среднее} = \frac{-2 -1 + 1 + 2 + 5}{5} = \frac{5}{5} = 1 ]
Отклонения:
- Для -2: (D_1 = -3)
- Для -1: (D_2 = -2)
- Для 1: (D_3 = 0)
- Для 2: (D_4 = 1)
- Для 5: (D_5 = 4)
Квадраты отклонений:
- Для -2: (D_1^2 = 9)
- Для -1: (D_2^2 = 4)
- Для 1: (D_3^2 = 0)
- Для 2: (D_4^2 = 1)
- Для 5: (D_5^2 = 16)
Дисперсия: [ \text{Дисперсия} = \frac{9 + 4 + 0 + 1 + 16}{5} = \frac{30}{5} = 6 ]
Набор 6: -1, -3, -2, 3, 3
Среднее: [ \text{Среднее} = \frac{-1 - 3 - 2 + 3 + 3}{5} = \frac{0}{5} = 0 ]
Отклонения:
- Для -1: (D_1 = -1)
- Для -3: (D_2 = -3)
- Для -2: (D_3 = -2)
- Для 3: (D_4 = 3)
- Для 3: (D_5 = 3)
Квадраты отклонений:
- Для -1: (D_1^2 = 1)
- Для -3: (D_2^2 = 9)
- Для -2: (D_3^2 = 4)
- Для 3: (D_4^2 = 9)
- Для 3: (D_5^2 = 9)
Дисперсия: [ \text{Дисперсия} = \frac{1 + 9 + 4 + 9 + 9}{5} = \frac{32}{5} = 6.4 ]
Итоговые результаты
| Набор | Среднее | Дисперсия |
|---|---|---|
| 1 (-1, 0, 4) | 1 | 4.67 |
| 2 (2, 3, 7) | 4 | 4.67 |
| 3 (-3, 1, 2, 4) | 1 | 6.5 |
| 4 (2, 6, 7, 5) | 5 | 3.5 |
| 5 (-2, -1, 1, 2, 5) | 1 | 6 |
| 6 (-1, -3, -2, 3, 3) | 0 | 6.4 |
Эти расчеты показывают отклонения от среднего и дисперсию для каждого набора данных!
Понравился ответ?
Задай свой вопрос
Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит



