Для решения задачи воспользуемся концепцией биномиального распределения, которое используется для моделирования вероятности количества успехов в фиксированном числе независимых испытаний. В данном случае причины "успеха" — это отказ узла.
Шаг 1: Определим параметры
- Количество узлов (испытаний) \( n = 10 \)
- Вероятность отказа узла (успех) \( q = 1 - p = 1 - 0.8 = 0.2 \)
- Вероятность безотказной работы узла (неуспех) \( p = 0.8 \)
- Количество узлов, которые выходят из строя (успехов) \( k = 4 \)
Шаг 2: Формула биномиального распределения
Вероятность того, что из \( n \) узлов ровно \( k \) из них откажут, рассчитывается по формуле биномиального распределения:
\[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^{n-k} \cdot q^k \]
где:
- \( C(n, k) \) — это биномиальный коэффициент, который определяется как \( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \)
- \( p \) — вероятность безотказной работы узла (0.8)
- \( q \) — вероятность отказа узла (0.2)
Шаг 3: Вычисление биномиального коэффициента
Рассчитаем биномиальный коэффициент: \[ C(10, 4) = \frac{10!}{4!(10-4)!} = \frac{10!}{4!6!} \] Подсчитываем факториалы:
- \( 10! = 10 \times 9 \times 8 \times 7 \times 6! \)
- \( 4! = 4 \times 3 \times 2 \times 1 = 24 \)
- \( 6! = 720 \)
Теперь подставим: \[ C(10, 4) = \frac{10 \times 9 \times 8 \times 7}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = \frac{5040}{24} = 210 \]
Шаг 4: Подставляем значения в формулу
Теперь подставим все значения в формулу биномиального распределения: \[ P(X = 4) = C(10, 4) \cdot p^{n-4} \cdot q^4 \] \[ P(X = 4) = 210 \cdot (0.8)^6 \cdot (0.2)^4 \]
Сначала считаем \( (0.8)^6 \) и \( (0.2)^4 \):
- \( (0.8)^6 = 0.262144 \)
- \( (0.2)^4 = 0.0016 \)
Теперь подставим обратно в формулу: \[ P(X = 4) = 210 \cdot 0.262144 \cdot 0.0016 \]
Шаг 5: Вычисляем итоговое значение
Теперь произведем все вычисления: \[ P(X = 4) = 210 \cdot 0.262144 \cdot 0.0016 \approx 0.08808 \]
Ответ
Следовательно, вероятность того, что за время \( t \) откажут 4 узла, составляет примерно \( 0.08808 \) или \( 8.81\% \).