Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 17 марта 2025 19:12

Олег кидает мяч в баскетбольную корзину 10 раз. Вероятность попадания при каждом отдельном броске независимо от других равна 0,8. Найдите вероятность того, что Олег попадёт в корзину ровно 5 раз.

Ответ нейросети

17 марта 2025 19:12

Для решения данной задачи воспользуемся формулой биномиального распределения, поскольку у нас есть фиксированное количество испытаний (бросков), каждый из которых имеет два исхода (попадание или промах).

Шаг 1: Определим параметры задачи

  • Количество бросков (n): 10
  • Вероятность попадания при каждом броске (p): 0,8
  • Количество попаданий (k): 5

Шаг 2: Используем формулу биномиального распределения

Формула биномиального распределения выглядит следующим образом:

[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} ]

где:

  • (P(X = k)) - вероятность того, что произойдёт ровно k успехов (попаданий),
  • (C(n, k)) - биномиальный коэффициент, который равен количеству способов выбрать k успехов из n попыток. Рассчитывается по формуле:

[ C(n, k) = \frac{n!}{k! \cdot (n - k)!} ]

Шаг 3: Подсчитаем необходимые компоненты

  1. Вычислим биномиальный коэффициент (C(10, 5)):

[ C(10, 5) = \frac{10!}{5! \cdot (10 - 5)!} = \frac{10!}{5! \cdot 5!} = \frac{10 \times 9 \times 8 \times 7 \times 6}{5 \times 4 \times 3 \times 2 \times 1} = 252 ]

  1. Вычислим (p^k) и ((1 - p)^{n - k}):
  • (p^k = 0,8^5 = 0,32768)
  • ((1 - p)^{n - k} = 0,2^5 = 0,00032)

Шаг 4: Подставим значения в формулу

Теперь подставим все вычисленные значения в формулу биномиального распределения:

[ P(X = 5) = 252 \cdot 0,32768 \cdot 0,00032 ]

Шаг 5: Посчитаем итоговую вероятность

Теперь произведем окончательные вычисления:

[ P(X = 5) = 252 \cdot 0,32768 \cdot 0,00032 \approx 0,02642 ]

Окончательный ответ

Таким образом, вероятность того, что Олег попадёт в корзину ровно 5 раз, составляет примерно 0,0264, или 2,64%.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Олег кидает мяч в баскетбольную корзину 10 раз. Вероятность попадания при каждом отдельном броске независимо от других равна 0,8. Найдите вероятность того, что Олег попадёт в корзину ровно 5 раз.
Для решения данной задачи воспользуемся формулой биномиального распределения, поскольку у нас есть фиксированное количество испытаний (бросков), каждый из которых имеет два исхода (попадание или промах). ### Шаг 1: Определим параметры задачи - **Количество бросков (n)**: 10 - **Вероятность попадания при каждом броске (p)**: 0,8 - **Количество попаданий (k)**: 5 ### Шаг 2: Используем формулу биномиального распределения Формула биномиального распределения выглядит следующим образом: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} \] где: - \(P(X = k)\) - вероятность того, что произойдёт ровно k успехов (попаданий), - \(C(n, k)\) - биномиальный коэффициент, который равен количеству способов выбрать k успехов из n попыток. Рассчитывается по формуле: \[ C(n, k) = \frac{n!}{k! \cdot (n - k)!} \] ### Шаг 3: Подсчитаем необходимые компоненты 1. **Вычислим биномиальный коэффициент \(C(10, 5)\)**: \[ C(10, 5) = \frac{10!}{5! \cdot (10 - 5)!} = \frac{10!}{5! \cdot 5!} = \frac{10 \times 9 \times 8 \times 7 \times 6}{5 \times 4 \times 3 \times 2 \times 1} = 252 \] 2. **Вычислим \(p^k\) и \((1 - p)^{n - k}\)**: - \(p^k = 0,8^5 = 0,32768\) - \((1 - p)^{n - k} = 0,2^5 = 0,00032\) ### Шаг 4: Подставим значения в формулу Теперь подставим все вычисленные значения в формулу биномиального распределения: \[ P(X = 5) = 252 \cdot 0,32768 \cdot 0,00032 \] ### Шаг 5: Посчитаем итоговую вероятность Теперь произведем окончательные вычисления: \[ P(X = 5) = 252 \cdot 0,32768 \cdot 0,00032 \approx 0,02642 \] ### Окончательный ответ Таким образом, вероятность того, что Олег попадёт в корзину ровно 5 раз, составляет примерно **0,0264**, или **2,64%**.