Для решения этой задачи мы будем использовать распределение Бернулли, а именно биномиальное распределение, так как у нас есть фиксированное количество узлов (10), и мы знаем вероятность успеха (безотказной работы) для каждого узла.
Определим параметры задачи:
- Общее количество узлов, \( n = 10 \)
- Вероятность безотказной работы узла, \( p = 0.8 \)
- Вероятность выхода узла из строя, \( q = 1 - p = 0.2 \)
- Количество узлов, которые выходят из строя, \( k = 4 \)
Формула биномиального распределения: Вероятность того, что из \( n \) узлов откажут ровно \( k \) узлов, вычисляется по формуле биномиального распределения:
\[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^{n-k} \cdot q^k \]
где \( C(n, k) \) — это биномиальный коэффициент, который можно вычислить как:
\[ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \]
Подставим наши значения в формулу:
Сначала вычислим биномиальный коэффициент \( C(10, 4) \):
\[ C(10, 4) = \frac{10!}{4!(10-4)!} = \frac{10!}{4! \cdot 6!} = \frac{10 \times 9 \times 8 \times 7}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = 210 \]
Теперь подставим все значения в формулу для вероятности:
\[ P(X = 4) = C(10, 4) \cdot p^{n-k} \cdot q^k \]
\[ P(X = 4) = 210 \cdot (0.8)^{10-4} \cdot (0.2)^4 \]
\[ P(X = 4) = 210 \cdot (0.8)^6 \cdot (0.2)^4 \]
Вычислим \( (0.8)^6 \) и \( (0.2)^4 \):
- \( (0.8)^6 = 0.262144 \)
- \( (0.2)^4 = 0.0016 \)
Подставим полученные значения:
\[ P(X = 4) = 210 \cdot 0.262144 \cdot 0.0016 \]
\[ P(X = 4) = 210 \cdot 0.0004194304 \approx 0.088 \text{ (около 0.088 или 8.8\%)} \]
Ответ: Вероятность того, что откажут ровно 4 узла из 10, составляет примерно 0.088 или 8.8%.