Чтобы понять, как будет изменяться дисперсия при увеличении всех чисел на одно и то же постоянное значение, давайте разберемся с понятиями, связанными с дисперсией.
Дисперсия
Дисперсия — это мера разброса чисел относительно их среднего арифметического. Она показывает, насколько сильно значения отклоняются от среднего.
Формула дисперсии для выборки выглядит следующим образом:
\[ D = \frac{1}{n} \sum (x_i - \bar{x})^2 \]
где:
- \( D \) — дисперсия.
- \( n \) — количество элементов в выборке.
- \( x_i \) — каждое отдельное значение.
- \( \bar{x} \) — среднее арифметическое выборки.
Изменение дисперсии при увеличении значений
Когда вы увеличиваете каждое значение в наборе данных на одно и то же число, среднее значение также увеличивается на это число, но разброс между значениями не меняется. Таким образом, дисперсия остается неизменной.
Применение к задаче
В нашей задаче у нас есть дисперсия ряда чисел:
- Дисперсия = 151,2275
Мы увеличиваем все числа на 13:
- Исходные числа: 2,8; 7,4; −16,4; −21,6.
- Все числа увеличиваются на 13.
Однако, как мы установили, дисперсия не изменится:
\[ D_{\text{новая}} = D_{\text{старую}} = 151,2275 \]
Ответ
Таким образом, дисперсия после увеличения всех чисел на 13 останется равной:
151,2275.