Чтобы решить эту задачу, нам нужно использовать концепцию вероятности. Мы знаем, что биатлонист попадает в мишень в среднем 9 из 10 раз. Это означает, что вероятность того, что он попадет в мишень (P), равна 0.9, а вероятность того, что он не попадет в мишень (Q) равна 1 - P = 0.1.
Теперь давайте обозначим события:
- \( A_1 \) - не попал в первую мишень.
- \( A_2 \) - попал во вторую мишень.
- \( A_3 \) - не попал в третью мишень.
- \( A_4 \) - попал в четвертую мишень.
- \( A_5 \) - не попал в пятую мишень.
Мы ищем вероятность того, что события \( A_2 \) и \( A_4 \) произойдут (он попадет во вторую и четвертую мишени), а события \( A_1 \), \( A_3 \) и \( A_5 \) не произойдут (он не попадет в первую, третью и пятую мишени).
Вероятность того, что произойдет такое сочетание событий, можно выразить как произведение вероятностей этих независимых событий:
\[ P(A_1) = Q = 0.1 \] \[ P(A_2) = P = 0.9 \] \[ P(A_3) = Q = 0.1 \] \[ P(A_4) = P = 0.9 \] \[ P(A_5) = Q = 0.1 \]
Теперь запишем общую вероятность:
\[ P(A_1 \cap A_2 \cap A_3 \cap A_4 \cap A_5) = P(A_1) \cdot P(A_2) \cdot P(A_3) \cdot P(A_4) \cdot P(A_5) \]
Подставим значения:
\[ P(A_1 \cap A_2 \cap A_3 \cap A_4 \cap A_5) = 0.1 \cdot 0.9 \cdot 0.1 \cdot 0.9 \cdot 0.1 \]
Теперь вычислим это произведение:
Сначала вычислим \( 0.1 \cdot 0.1 \cdot 0.1 \): \[ 0.1 \cdot 0.1 \cdot 0.1 = 0.001 \]
Далее вычислим \( 0.9 \cdot 0.9 \): \[ 0.9 \cdot 0.9 = 0.81 \]
Теперь перемножим все полученные данные: \[ 0.001 \cdot 0.81 = 0.00081 \]
Таким образом, вероятность того, что биатлонист попадет во вторую и четвертую мишени, а не попадает в первую, третью и пятую, составляет 0.00081.
Ответ: Вероятность составляет 0.00081, что можно также выразить в процентах как 0.081%.