Чтобы найти математическое ожидание случайной величины \( X \), нужно воспользоваться формулой:
\[ E(X) = \sum_{i} x_i \cdot p_i \]
где \( x_i \) — возможные значения случайной величины, а \( p_i \) — вероятности этих значений.
Данные из таблицы:
- \( x_1 = 2 \), \( p_1 = 0.2 \)
- \( x_2 = 3 \), \( p_2 = 0.23 \)
- \( x_3 = 4 \), \( p_3 = 0.27 \)
- \( x_4 = 5 \), \( p_4 = 0.3 \)
Подставим значения в формулу для математического ожидания:
\[ E(X) = 2 \cdot 0.2 + 3 \cdot 0.23 + 4 \cdot 0.27 + 5 \cdot 0.3 \]
Вычислим каждое слагаемое:
- \( 2 \cdot 0.2 = 0.4 \)
- \( 3 \cdot 0.23 = 0.69 \)
- \( 4 \cdot 0.27 = 1.08 \)
- \( 5 \cdot 0.3 = 1.5 \)
Теперь сложим все полученные значения:
\[ E(X) = 0.4 + 0.69 + 1.08 + 1.5 = 3.67 \]
Математическое ожидание случайной величины \( X \) равно \( 3.67 \).