Для решения задачи давайте использовать биномиальное распределение. В данной задаче мы имеем следующие параметры:
- Общее количество партий \( n = 6 \) (количество испытаний).
- Вероятность победы в каждой партии \( p = 0.5 \) (вероятность успеха).
- Необходимое количество побед \( k = 4 \).
Вероятность того, что из \( n \) испытаний будут ровно \( k \) успехов, можно вычислить по формуле биномиального распределения:
\[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} \]
Где:
- \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, рассчитывающийся по формуле:
\[ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n - k)!} \]
Теперь подставим известные значения:
- Рассчитаем \( C(6, 4) \):
\[ C(6, 4) = \frac{6!}{4!(6 - 4)!} = \frac{6 \cdot 5}{2 \cdot 1} = 15 \]
- Теперь подставим всё в формулу:
\[ P(X = 4) = C(6, 4) \cdot (0.5)^4 \cdot (0.5)^{6 - 4} \]
Упрощаем:
\[ P(X = 4) = 15 \cdot (0.5)^4 \cdot (0.5)^2 = 15 \cdot (0.5)^6 = 15 \cdot \frac{1}{64} = \frac{15}{64} \]
- Теперь вычислим \( \frac{15}{64} \):
\[ \frac{15}{64} \approx 0.234375 \]
- Округляем до сотых:
\[ 0.234375 \approx 0.23 \]
Таким образом, вероятность того, что участник соревнований по дарцу выиграет ровно 4 из 6 партий, составляет 0.23.