Чтобы решить эту задачу, давайте шаг за шагом разберем ситуацию и посчитаем вероятность того, что обе десятирублевые монеты оказались в одном кармане.
Шаг 1: Определим общее количество монет
На столе лежат 10 монет:
- 2 монеты по 10 рублей
- 8 монет по 5 рублей
Шаг 2: Найдем общее количество способов выбрать 3 монеты
Сначала найдем количество способов выбрать 3 монеты из 10. Это можно рассчитать с использованием комбинаций:
\[ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \]
Где \( n \) — общее количество монет, а \( k \) — количество выбираемых монет. В нашем случае \( n = 10 \) и \( k = 3 \):
\[ C(10, 3) = \frac{10!}{3!(10-3)!} = \frac{10 \times 9 \times 8}{3 \times 2 \times 1} = 120 \]
Шаг 3: Подсчитаем благоприятные исходы
Теперь найдем количество благоприятных исходов. Мы хотим, чтобы обе десятирублевые монеты оказались в одном кармане. Это возможно в двух ситуациях:
- Обе десятирублевые монеты в одной куче, а одна из восьми пятирублевых в другой.
- Одна десятирублевая монета и две пятирублевые в одном кармане (сопротивляемся, поскольку нас интересует лишь случай, где обе десятирублевые в одном кармане).
Таким образом, нас интересует первый случай (досчитав в числителе):
- Выбираем 2 десятирублевые монеты: у нас есть 1 способ это сделать.
- Теперь выбираем 1 пятирублевую монету из 8: количество способов будет \( C(8, 1) = 8 \).
Итак, количество благоприятных способов = 1 (две 10-р.) * 8 (одна 5-р.) = 8.
Шаг 4: Находим вероятность
Теперь мы можем вычислить вероятность, используя формулу:
\[ P(A) = \frac{\text{количество благоприятных исходов}}{\text{общее количество способов}} \]
Подставляем значения:
\[ P(A) = \frac{8}{120} = \frac{1}{15} \]
Таким образом, вероятность того, что обе десятирублевые монеты окажутся в одном кармане, равна \( \frac{1}{15} \).
Шаг 5: Приведем к нужному формату
Чтобы выразить вероятность в сотых долях, нам нужно сделать следующее:
\[ P(A) \approx 0.0667 \]
Округляя до сотых, мы получаем:
\[ P(A) \approx 0.07 \]
Ответ
Вероятность того, что обе десятирублевые монеты оказались в одном кармане, равна 0.07 (в сотых).