Для решения задачи, давайте разберемся с теорией.
Теорема Бернулли:
В серии испытаний Бернулли вероятность того, что произойдет \( k \) успешных исходов (например, "успехов") и \( n-k \) неудач, определяется биномиальным распределением:
\[ P(X = k) = C_n^k \cdot p^k \cdot q^{n-k} \]
где:
- \( C_n^k \) — биномиальный коэффициент, который определяется как \(\frac{n!}{k!(n-k)!}\),
- \( p \) — вероятность успеха в одном испытании,
- \( q \) — вероятность неудачи (\( q = 1 - p \)),
- \( n \) — общее число испытаний,
- \( k \) — число успехов.
Утверждение:
Заданное утверждение в задаче правильно отражает идею испытаний Бернулли.
Почему так:
- Формула \( p^k \cdot q^{n-k} \) является частью биномиального распределения.
- Она отражает вероятности успешных и неуспешных исходов в конкретной последовательности.
- Вопрос состоит в истолковании части формулы, которая учитывает фиксацию количества успехов и неудач без учета перестановок.
В приведенном вопросе рассматривается условие, что одно из возможных сочетаний успехов и неудач в последовательности испытаний будет определяться данной формулой.
Ответ: Верно
Таким образом, утверждение является верным в контексте закона Бернулли для указанного случая.